Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -1,3 +1,109 @@
|
|
| 1 |
-
---
|
| 2 |
-
license: mit
|
| 3 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
---
|
| 2 |
+
license: mit
|
| 3 |
+
tags:
|
| 4 |
+
- bccard
|
| 5 |
+
- bcgpt
|
| 6 |
+
datasets:
|
| 7 |
+
- BCCard/BCCard-Finance-Kor-QnA
|
| 8 |
+
language:
|
| 9 |
+
- ko
|
| 10 |
+
- en
|
| 11 |
+
base_model:
|
| 12 |
+
- deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B
|
| 13 |
+
---
|
| 14 |
+
|
| 15 |
+
**BCCard/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-BCGPT** is a Korean and Financial knowledge model based on DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B.
|
| 16 |
+
|
| 17 |
+
BC Card, which is the largest credit card company in Korea, is a question/answer model learned using Korean financial datasets.
|
| 18 |
+
|
| 19 |
+
# How to Use
|
| 20 |
+
|
| 21 |
+
```python
|
| 22 |
+
import torch
|
| 23 |
+
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
|
| 24 |
+
|
| 25 |
+
model_id = "BCCard/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-BCGPT"
|
| 26 |
+
|
| 27 |
+
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
|
| 28 |
+
tokenizer.pad_token = tokenizer.eos_token
|
| 29 |
+
tokenizer.padding_side = 'right'
|
| 30 |
+
|
| 31 |
+
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
|
| 32 |
+
model_id,
|
| 33 |
+
torch_dtype=torch.bfloat16,
|
| 34 |
+
device_map="auto",
|
| 35 |
+
)
|
| 36 |
+
|
| 37 |
+
model.eval()
|
| 38 |
+
instruction = "서울의 유명한 관광 코스를 만들어줄래?"
|
| 39 |
+
|
| 40 |
+
messages = [
|
| 41 |
+
{"role": "user", "content": f"{instruction}"}
|
| 42 |
+
]
|
| 43 |
+
|
| 44 |
+
inputs = tokenizer.apply_chat_template(
|
| 45 |
+
messages,
|
| 46 |
+
add_generation_prompt=True,
|
| 47 |
+
return_tensors="pt",
|
| 48 |
+
padding=True
|
| 49 |
+
)
|
| 50 |
+
|
| 51 |
+
input_ids = inputs.to(model.device)
|
| 52 |
+
attention_mask = (input_ids != tokenizer.pad_token_id).long()
|
| 53 |
+
|
| 54 |
+
outputs = model.generate(
|
| 55 |
+
input_ids,
|
| 56 |
+
attention_mask=attention_mask,
|
| 57 |
+
max_new_tokens=4096,
|
| 58 |
+
do_sample=True, # 샘플링 활성화
|
| 59 |
+
temperature=0.6, # 온도 설정
|
| 60 |
+
top_p=0.9, # nucleus sampling
|
| 61 |
+
)
|
| 62 |
+
|
| 63 |
+
print(tokenizer.decode(outputs[0][input_ids.shape[-1]:], skip_special_tokens=True))
|
| 64 |
+
```
|
| 65 |
+
|
| 66 |
+
# Generated Text
|
| 67 |
+
|
| 68 |
+
```
|
| 69 |
+
<think>
|
| 70 |
+
서울은 다양한 관광 명소와 체험을 제공하는 도시입니다. 다음은 서울의 대표적인 관광 코스입니다:
|
| 71 |
+
|
| 72 |
+
### 1. **경복궁&한강23로 코스**
|
| 73 |
+
- **경복궁**: 서울의 주요 역사적 유적지로, 여의도에 위치해 있습니다. 여의도公園에서 경복궁을 내려다보는 경치가 아름답습니다.
|
| 74 |
+
- **한강23로**: 한강변을 따라 걷는 코스로, 특히 23로에서는 서울의 전경을 한눈에 볼 수 있습니다. 이곳에서는 자전거 타기나 피크닉을 즐길 수 있습니다.
|
| 75 |
+
|
| 76 |
+
### 2. **명동&홍대 코스**
|
| 77 |
+
- **명동**: 패션과 유행을 경험할 수 있는 대표적인 쇼핑 명소입니다. 명동은 다양한 브랜드의 가방과 액세서리를 판매하는 곳으로 유명합니다.
|
| 78 |
+
- **홍대**: 트렌디한 카페와 플래그십 스토어들이 밀집한 지역으로, 젊은이들이 많이 찾는 곳입니다. 특히, '다이소'와 같은 가성비 높은 브랜드가 인기를 끌고 있습니다.
|
| 79 |
+
|
| 80 |
+
### 3. **이태원 코스**
|
| 81 |
+
- 이태원은 다양한 문화와 유흥 시설이 밀집한 지역으로, 세계 각국의 사람들이 모이는 곳입니다. 이곳에서는 다양한 음식과 카페, 그리고 유흥 시설을 경험할 수 있습니다.
|
| 82 |
+
|
| 83 |
+
### 4. **북한산 코스**
|
| 84 |
+
- 북한산은 서울의 근거리 자연 경관을 즐길 수 있는 곳으로, 사릉과 산책로가 잘 조성되어 있습니다. 특히, 북한산 둘레길은 많은 사람들이 자전거 타거나 산책을 즐기는 코스로 유명합니다.
|
| 85 |
+
|
| 86 |
+
### 5. **잠실 롯데월드 코스**
|
| 87 |
+
- 잠실 롯데월드는 서울의 대표적인 놀이공원으로, 다양한 놀이기구와 공연을 제공합니다. 특히, 롯데캐니피컬은 세계에서 가장 큰 모형 선박이 있는 곳으로 유명합니다.
|
| 88 |
+
|
| 89 |
+
이 코스들은 서울의 다양한 면을 경험할 수 있는 기회를 제공하며, 각 코스마다 독특한 문화와 즐길 수 있는 곳이 있습니다.
|
| 90 |
+
```
|
| 91 |
+
|
| 92 |
+
## Correspondence to
|
| 93 |
+
- Taeyoung Lee ([email protected])
|
| 94 |
+
|
| 95 |
+
## License
|
| 96 |
+
The use of this model is governed by MIT license
|
| 97 |
+
|
| 98 |
+
## Citation
|
| 99 |
+
If you use this model in your research, please cite it as follows:
|
| 100 |
+
|
| 101 |
+
```bibtex
|
| 102 |
+
@misc{alpha-instruct,
|
| 103 |
+
author = {BCCard},
|
| 104 |
+
title = {BCGPT},
|
| 105 |
+
year = {2025},
|
| 106 |
+
publisher = {Hugging Face},
|
| 107 |
+
journal = {Hugging Face repository},
|
| 108 |
+
url = {https://huggingface.co/BCCard/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-BCGPT},
|
| 109 |
+
}
|