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@@ -17,7 +17,7 @@ tags:
 language:
 - es
 datasets:
-- SaptivaAi/kal-mx-training-data
+- SaptivaAI/kal-mx-training-data
 base_model: mistralai/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506
 inference: true
 ---
@@ -32,7 +32,7 @@ KAL-24B-mx-v1 es un Large Language Model (LLM) basado en la arquitectura Mistral
 
 **Modelo Base:** Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506
 
-**Identificador en Hugging Face:** SaptivaAi/KAL-24B-mx-v1
+**Identificador en Hugging Face:** SaptivaAI/KAL-24B-mx-v1
 
 **Licencia:** Apache 2.0
 
@@ -116,7 +116,7 @@ Este modelo no está diseñado para:
 
 ### Fuentes del Modelo
 
-- **Repositorio:** SaptivaAi/KAL-24B-mx-v1
+- **Repositorio:** SaptivaAI/KAL-24B-mx-v1
 
 - **Modelo Base:** mistralai/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506
 
@@ -218,7 +218,7 @@ pip install "transformers>=4.57.1" "torch>=2.2" "accelerate>=1.0" "mistral-commo
 from transformers import AutoTokenizer, Mistral3ForConditionalGeneration
 import torch
 
-MODEL_ID = "SaptivaAi/KAL-24B-mx-v1"
+MODEL_ID = "SaptivaAI/KAL-24B-mx-v1"
 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(MODEL_ID)
 if tokenizer.pad_token is None:
     tokenizer.pad_token = tokenizer.eos_token
@@ -269,7 +269,7 @@ print(chat("¿Cómo puedo obtener mi CURP por primera vez?"))
 ```bash
 pip install -U "vllm>=0.9.1"
 
-vllm serve SaptivaAi/KAL-24B-mx-v1 \
+vllm serve SaptivaAI/KAL-24B-mx-v1 \
   --dtype bfloat16 \
   --tokenizer-mode mistral \
   --config-format mistral \
@@ -288,7 +288,7 @@ from openai import OpenAI
 client = OpenAI(api_key="EMPTY", base_url="http://localhost:8000/v1")
 
 response = client.chat.completions.create(
-    model="SaptivaAi/KAL-24B-mx-v1",
+    model="SaptivaAI/KAL-24B-mx-v1",
     messages=[
         {"role": "system", "content": ""Eres KAL, la IA más inteligente de México. Responde con precisión y brevedad."},
         {"role": "user", "content": "¿Qué necesito para tramitar mi RFC?"}
@@ -498,6 +498,6 @@ Si usas este modelo en tu trabajo, por favor cítalo de la siguiente manera:
   author={Saptiva AI},
   year={2025},
   publisher={Hugging Face},
-  howpublished={\url{https://huggingface.co/SaptivaAi/KAL-24B-mx-v1}}
+  howpublished={\url{https://huggingface.co/SaptivaAI/KAL-24B-mx-v1}}
 }
 ```