replace "retrieval" with "search"

README.md

@@ -1651,7 +1651,8 @@ print(sim_scores.diag().tolist())
 # [0.47968706488609314, 0.940900444984436, 0.7761018872261047]
 ```
 
-or using prompts:
+or using prompts (sentence-transformers>=2.4.0):
+
 ```python
 from sentence_transformers import SentenceTransformer
 
@@ -1659,15 +1660,14 @@ from sentence_transformers import SentenceTransformer
 # loads model with CLS pooling
 model = SentenceTransformer("ai-forever/ru-en-RoSBERTa")
 
-
 classification = model.encode(["Он нам и <unk> не нужон ваш Интернет!", "What a time to be alive!"], prompt_name="classification")
 print(classification[0] @ classification[1].T) # 0.47968706488609314
 
 clustering = model.encode(["В Ярославской области разрешили работу бань, но без посетителей", "Ярославским баням разрешили работать без посетителей"], prompt_name="clustering")
 print(clustering[0] @ clustering[1].T) # 0.940900444984436
 
-query_embedding = model.encode("Сколько программистов нужно, чтобы вкрутить лампочку?", prompt_name="retrieval_query")
-document_embedding = model.encode("Чтобы вкрутить лампочку, требуется три программиста: один напишет программу извлечения лампочки, другой — вкручивания лампочки, а третий проведет тестирование.", prompt_name="retrieval_document")
+query_embedding = model.encode("Сколько программистов нужно, чтобы вкрутить лампочку?", prompt_name="search_query")
+document_embedding = model.encode("Чтобы вкрутить лампочку, требуется три программиста: один напишет программу извлечения лампочки, другой — вкручивания лампочки, а третий проведет тестирование.", prompt_name="search_document")
 print(query_embedding @ document_embedding.T) # 0.7761018872261047
 ```