File size: 4,109 Bytes
162f35b 88d2a49 5252929 88d2a49 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 |
---
dataset_info:
features:
- name: text
dtype: string
- name: label
dtype:
class_label:
names:
'0': '0'
'1': '1'
'2': '2'
'3': '3'
'4': '4'
'5': '5'
splits:
- name: train
num_bytes: 559440845.7085435
num_examples: 399958
- name: validation
num_bytes: 69937449.14572825
num_examples: 50000
- name: test
num_bytes: 69937449.14572825
num_examples: 50000
download_size: 447706039
dataset_size: 699315744.0
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
- split: validation
path: data/validation-*
- split: test
path: data/test-*
---
A merge of:
- https://huggingface.co/datasets/BramVanroy/culturax-nl-edu-llama-250k
- https://huggingface.co/datasets/BramVanroy/fw2-nl-edu-llama-250k
Structure:
```
DatasetDict({
train: Dataset({
features: ['text', 'label'],
num_rows: 399958
})
validation: Dataset({
features: ['text', 'label'],
num_rows: 50000
})
test: Dataset({
features: ['text', 'label'],
num_rows: 50000
})
})
```
Distribution of `label`:
- 0: 0.446706 (223,334)
- 1: 0.316597 (158,285)
- 2: 0.177109 (88,547)
- 3: 0.031845 (15,921)
- 4: 0.027248 (13,623)
- 5: 0.000496 (248)
## Creation
Created with Llama 3.3 70B using this prompt:
```
Beoordeel onderstaande tekstfragment van een webpagina op zijn educatieve waarde. Evalueer in welke mate het nuttig kan zijn in een educatieve context voor gebruik in het lager en secundair onderwijs (basis- en middelbaar onderwijs). Beoordeel elk fragment op basis van de volgende cumulatieve schaal. Een fragment krijgt **één punt per criterium dat het vervult**. Gebruik deze schaal als een checklist: `+` duidt op positieve aspecten, `-` op tekortkomingen.
**0 punten: geen enkele educatieve waarde**
- Het is hoofdzakelijk reclame, spam, clickbait, of onsamenhangende tekst.
- Er is geen inhoudelijke of relevante informatie te herkennen.
---
**1 punt: minimaal bruikbaar**
+ Bevat een of enkele informatieve zinnen over een educatief onderwerp.
+ Afkomstig van een blog, forum of informele bron.
- De inhoud is willekeurig of oppervlakkig.
- Bevat storende elementen zoals reclame, irrelevante links of slordige opmaak.
---
**2 punten: beperkte waarde**
+ Onderwerp is educatief relevant.
+ De uitleg gaat iets verder dan enkel een feitje.
- Tekst is oppervlakkig, fragmentarisch of moeilijk te volgen.
- Structuur of niveau sluit slecht aan bij het onderwijs.
↪ **Beter dan 1 punt** omdat het meer wil uitleggen, maar nog onvolledig of rommelig is.
---
**3 punten: geschikt**
+ Behandelt één afgebakend onderwerp binnen het leerplan.
+ Geschreven in begrijpelijke taal en redelijk goed gestructureerd.
- Niet volledig of diepgaand.
↪ **Beter dan 2 punten** doordat het kernachtig en samenhangend is, met duidelijke uitleg.
---
**4 punten: goede educatieve waarde**
+ Relevante, correcte en goed gestructureerde inhoud.
+ Tekst is grotendeels vrij van irrelevante informatie of ruis.
+ Geschikt qua niveau voor basis- of secundair onderwijs.
- Vergt qua inhoud of structuur nog minimale aanpassing door een leerkracht.
↪ **Beter dan 3 punten** omdat het zo goed als bruikbaar is in de klas.
---
**5 punten: uitzonderlijk hoge kwaliteit**
+ Volledig coherent, helder en pedagogisch sterk opgebouwd.
+ Perfect afgestemd op het niveau van de doelgroep.
+ Zonder overbodige of storende elementen.
+ Meteen inzetbaar als lesmateriaal, inclusief duidelijke uitleg, voorbeelden en/of oefeningen.
↪ **Beter dan 4 punten** doordat het voorbeeldig lesmateriaal is alsof het uit een uitgegeven schoolboek komt.
---
Het tekstfragment:
"""
{dataq_short}
"""
Opdracht:
* Formuleer kort een analyse van de educatieve waarde van de tekst (maximaal 100 woorden), gevolgd door een score van 0 tot 5.
* Geef het resultaat als JSON met de volgende structuur:
```json
{{
"analyse": "<maximaal 100 woorden motivatie>",
"score": <totaal aantal punten tussen 0 en 5>
}}
```
```
|