import cnn
from PIL import Image


def main():
    # Фотография для анализа:
    path = 'pics/cat_man.jpg'
    img = Image.open(path)
    # Загружаем нейронную сеть:
    ml = cnn.load_cnn_model()
    # Делаем предикт фотографии:
    result = cnn.img_analyze(img, ml)
    print(result)


if __name__ == '__main__':
    main()

7619c67841e3186ce311624e01301e53be20ad16
<mask token>

<mask token>


def main():
    path = 'pics/cat_man.jpg'
    img = Image.open(path)
    ml = cnn.load_cnn_model()
    result = cnn.img_analyze(img, ml)
    print(result)


<mask token>

<mask token>


def main():
    path = 'pics/cat_man.jpg'
    img = Image.open(path)
    ml = cnn.load_cnn_model()
    result = cnn.img_analyze(img, ml)
    print(result)


if __name__ == '__main__':
    main()

import cnn
from PIL import Image


def main():
    path = 'pics/cat_man.jpg'
    img = Image.open(path)
    ml = cnn.load_cnn_model()
    result = cnn.img_analyze(img, ml)
    print(result)


if __name__ == '__main__':
    main()

import cnn
from PIL import Image


def main():
    # Фотография для анализа:
    path = 'pics/cat_man.jpg'
    img = Image.open(path)
    # Загружаем нейронную сеть:
    ml = cnn.load_cnn_model()
    # Делаем предикт фотографии:
    result = cnn.img_analyze(img, ml)
    print(result)


if __name__ == '__main__':
    main()
