# 도시 분할 계획
# 난이도 2/3, 풀이 시간 40분, 시간 제한 2초, 메모리 제한 256MB
# https://www.acmicpc.net/problem/1647
# 책에서 푼 방법
def find_parent(parent, x):
    if parent[x] != x:
        parent[x] = find_parent(parent,parent[x])
    return parent[x]

def union_parent(parent,a,b):
    a = find_parent(parent,a)
    b = find_parent(parent,b)
    if a<b:
        parent[b] = a
    else:
        parent[a] = b

v, e = map(int,input().split())
parent = [0] * (v+1)

edges = []
result = 0

for i in range(1,v+1):
    parent[i] = i

for _ in range(e):
    a,b,cost=map(int,input().split())
    edges.append((cost,a,b))

edges.sort()
last = 0    # 최소 신장 트리에 포함되는 간선 중에서 가장 비용이 큰 간선

for edge in edges:
    cost,a,b = edge
    if find_parent(parent,a) != find_parent(parent,b):
        union_parent(parent,a,b)
        result+= cost
        last=cost   # sorting되어 있으니까 마지막에 들어오는게 가장 큰 값 그걸 끝어버림

print(result-last)

# # 내가 푼 방법 (못품)
# def find_parent(parent,x):
#     if parent[x] != x:
#         parent[x] = find_parent(parent,parent[x])
#     return parent[x]
#
# # 두 원소가 속한 집합을 합치기
# def union_parent(parent,a,b):
#     a = find_parent(parent,a)
#     b = find_parent(parent,b)
#     if a<b:
#         parent[b] = a
#     else:
#         parent[a] = b
#
# # 노드의 개수와 간선(union 연산)의 개수 입력받기
# N,M = map(int,input().split())
# parent = [0] * (N+1)
#
# # 모든 간선을 담을 리스트와 최종 비용을 담을 변수
# edges = []
# result = 0
#
# # 부모 테이블상에서, 부모를 자기 자신으로 초기화
# for i in range(1,N+1):
#     parent[i] = i
#
# # 모든 간선에 대한 정보를 입력받기
# for _ in range(M):
#     a,b,cost = map(int,input().split())
#     # 비용순으로 정렬하기 위해서 튜플의 첫 번째 원소를 비용으로 설정
#     edges.append((cost,a,b))
#
# # 간선을 비용순으로 정렬
# edges.sort()
# edges.pop()
#
# # 간선을 하나씩 확인하며
# for edge in edges:
#     cost, a, b = edge
#     # 사이클이 발생하지 않는 경우에만 집합에 포함
#     if find_parent(parent,a)!=find_parent(parent,b):
#         union_parent(parent,a,b)
#         result+=cost
#
# print(result)
#

# case1
# 7 12
# 1 2 3
# 1 3 2
# 3 2 1
# 2 5 2
# 3 4 4
# 7 3 6
# 5 1 5
# 1 6 2
# 6 4 1
# 6 5 3
# 4 5 3
# 6 7 4
73a042a59c945cb0cf195002c50568890ce4c59a
<mask token>


def union_parent(parent, a, b):
    a = find_parent(parent, a)
    b = find_parent(parent, b)
    if a < b:
        parent[b] = a
    else:
        parent[a] = b


<mask token>

def find_parent(parent, x):
    if parent[x] != x:
        parent[x] = find_parent(parent, parent[x])
    return parent[x]


def union_parent(parent, a, b):
    a = find_parent(parent, a)
    b = find_parent(parent, b)
    if a < b:
        parent[b] = a
    else:
        parent[a] = b


<mask token>

def find_parent(parent, x):
    if parent[x] != x:
        parent[x] = find_parent(parent, parent[x])
    return parent[x]


def union_parent(parent, a, b):
    a = find_parent(parent, a)
    b = find_parent(parent, b)
    if a < b:
        parent[b] = a
    else:
        parent[a] = b


<mask token>
for i in range(1, v + 1):
    parent[i] = i
for _ in range(e):
    a, b, cost = map(int, input().split())
    edges.append((cost, a, b))
edges.sort()
<mask token>
for edge in edges:
    cost, a, b = edge
    if find_parent(parent, a) != find_parent(parent, b):
        union_parent(parent, a, b)
        result += cost
        last = cost
print(result - last)

def find_parent(parent, x):
    if parent[x] != x:
        parent[x] = find_parent(parent, parent[x])
    return parent[x]


def union_parent(parent, a, b):
    a = find_parent(parent, a)
    b = find_parent(parent, b)
    if a < b:
        parent[b] = a
    else:
        parent[a] = b


v, e = map(int, input().split())
parent = [0] * (v + 1)
edges = []
result = 0
for i in range(1, v + 1):
    parent[i] = i
for _ in range(e):
    a, b, cost = map(int, input().split())
    edges.append((cost, a, b))
edges.sort()
last = 0
for edge in edges:
    cost, a, b = edge
    if find_parent(parent, a) != find_parent(parent, b):
        union_parent(parent, a, b)
        result += cost
        last = cost
print(result - last)

# 도시 분할 계획
# 난이도 2/3, 풀이 시간 40분, 시간 제한 2초, 메모리 제한 256MB
# https://www.acmicpc.net/problem/1647
# 책에서 푼 방법
def find_parent(parent, x):
    if parent[x] != x:
        parent[x] = find_parent(parent,parent[x])
    return parent[x]

def union_parent(parent,a,b):
    a = find_parent(parent,a)
    b = find_parent(parent,b)
    if a<b:
        parent[b] = a
    else:
        parent[a] = b

v, e = map(int,input().split())
parent = [0] * (v+1)

edges = []
result = 0

for i in range(1,v+1):
    parent[i] = i

for _ in range(e):
    a,b,cost=map(int,input().split())
    edges.append((cost,a,b))

edges.sort()
last = 0    # 최소 신장 트리에 포함되는 간선 중에서 가장 비용이 큰 간선

for edge in edges:
    cost,a,b = edge
    if find_parent(parent,a) != find_parent(parent,b):
        union_parent(parent,a,b)
        result+= cost
        last=cost   # sorting되어 있으니까 마지막에 들어오는게 가장 큰 값 그걸 끝어버림

print(result-last)

# # 내가 푼 방법 (못품)
# def find_parent(parent,x):
#     if parent[x] != x:
#         parent[x] = find_parent(parent,parent[x])
#     return parent[x]
#
# # 두 원소가 속한 집합을 합치기
# def union_parent(parent,a,b):
#     a = find_parent(parent,a)
#     b = find_parent(parent,b)
#     if a<b:
#         parent[b] = a
#     else:
#         parent[a] = b
#
# # 노드의 개수와 간선(union 연산)의 개수 입력받기
# N,M = map(int,input().split())
# parent = [0] * (N+1)
#
# # 모든 간선을 담을 리스트와 최종 비용을 담을 변수
# edges = []
# result = 0
#
# # 부모 테이블상에서, 부모를 자기 자신으로 초기화
# for i in range(1,N+1):
#     parent[i] = i
#
# # 모든 간선에 대한 정보를 입력받기
# for _ in range(M):
#     a,b,cost = map(int,input().split())
#     # 비용순으로 정렬하기 위해서 튜플의 첫 번째 원소를 비용으로 설정
#     edges.append((cost,a,b))
#
# # 간선을 비용순으로 정렬
# edges.sort()
# edges.pop()
#
# # 간선을 하나씩 확인하며
# for edge in edges:
#     cost, a, b = edge
#     # 사이클이 발생하지 않는 경우에만 집합에 포함
#     if find_parent(parent,a)!=find_parent(parent,b):
#         union_parent(parent,a,b)
#         result+=cost
#
# print(result)
#

# case1
# 7 12
# 1 2 3
# 1 3 2
# 3 2 1
# 2 5 2
# 3 4 4
# 7 3 6
# 5 1 5
# 1 6 2
# 6 4 1
# 6 5 3
# 4 5 3
# 6 7 4