from tflite_runtime.interpreter import tfl
interpreter = tfl.Interpreter(
    'D:\\bms_final_year\\BMS\\NeuralNetwok\\model.tflite')
interpreter.allocate_tensors()
current = 0
temperature = 15
voltage = 4.12238
test_input = [current, temperature, voltage]
input_index = interpreter.get_input_details()
output_index = interpreter.get_output_details()
interpreter.set_tensor(input_index, test_input)
interpreter.invoke()
predictions = interpreter.get_tensor(output_index)

69b3c5998fbf248eed7af2957d20d8cfdb4802ff
<mask token>

<mask token>
interpreter.allocate_tensors()
<mask token>
interpreter.set_tensor(input_index, test_input)
interpreter.invoke()
<mask token>

<mask token>
interpreter = tfl.Interpreter(
    'D:\\bms_final_year\\BMS\\NeuralNetwok\\model.tflite')
interpreter.allocate_tensors()
current = 0
temperature = 15
voltage = 4.12238
test_input = [current, temperature, voltage]
input_index = interpreter.get_input_details()
output_index = interpreter.get_output_details()
interpreter.set_tensor(input_index, test_input)
interpreter.invoke()
predictions = interpreter.get_tensor(output_index)

from tflite_runtime.interpreter import tfl
interpreter = tfl.Interpreter(
    'D:\\bms_final_year\\BMS\\NeuralNetwok\\model.tflite')
interpreter.allocate_tensors()
current = 0
temperature = 15
voltage = 4.12238
test_input = [current, temperature, voltage]
input_index = interpreter.get_input_details()
output_index = interpreter.get_output_details()
interpreter.set_tensor(input_index, test_input)
interpreter.invoke()
predictions = interpreter.get_tensor(output_index)
