# 给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

# 你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

# 返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

#  

# 示例 1：

# 输入：[7,1,5,3,6,4]
# 输出：5
# 解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
#      注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
# 示例 2：

# 输入：prices = [7,6,4,3,1]
# 输出：0
# 解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

# 来源：力扣（LeetCode）
# 链接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock
# 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

# 动态规划

from typing import List


class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        dp = []
        dp.append(0)#一次不买
        dp.append(-prices[0])#只买一次
        dp.append(-float('inf'))#买一卖一
        # dp[1] = -prices[0]  #只买一次
        # dp[2] = -float('inf')
        for i in range(1,len(prices)):
            dp[1] = max(dp[1],dp[0]-prices[i])
            dp[2] = max(dp[2],dp[1]+prices[i])
        return max(dp[0],dp[2]) 

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<mask token>

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class Solution:
    <mask token>

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class Solution:

    def maxProfit(self, prices: List[int]) ->int:
        dp = []
        dp.append(0)
        dp.append(-prices[0])
        dp.append(-float('inf'))
        for i in range(1, len(prices)):
            dp[1] = max(dp[1], dp[0] - prices[i])
            dp[2] = max(dp[2], dp[1] + prices[i])
        return max(dp[0], dp[2])

from typing import List


class Solution:

    def maxProfit(self, prices: List[int]) ->int:
        dp = []
        dp.append(0)
        dp.append(-prices[0])
        dp.append(-float('inf'))
        for i in range(1, len(prices)):
            dp[1] = max(dp[1], dp[0] - prices[i])
            dp[2] = max(dp[2], dp[1] + prices[i])
        return max(dp[0], dp[2])

# 给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

# 你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

# 返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

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# 示例 1：

# 输入：[7,1,5,3,6,4]
# 输出：5
# 解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
#      注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
# 示例 2：

# 输入：prices = [7,6,4,3,1]
# 输出：0
# 解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

# 来源：力扣（LeetCode）
# 链接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock
# 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

# 动态规划

from typing import List


class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        dp = []
        dp.append(0)#一次不买
        dp.append(-prices[0])#只买一次
        dp.append(-float('inf'))#买一卖一
        # dp[1] = -prices[0]  #只买一次
        # dp[2] = -float('inf')
        for i in range(1,len(prices)):
            dp[1] = max(dp[1],dp[0]-prices[i])
            dp[2] = max(dp[2],dp[1]+prices[i])
        return max(dp[0],dp[2]) 
