import tensorflow.compat.v1 as tf

# tf.float32 랑 np.float32랑 같다! (tensorflow 내부적으로는 numpy 사용중)
node1 = tf.constant(10, dtype=tf.float32)
node2 = tf.constant(20, dtype=tf.float32)

# 그래프
node3 = node1 + node2

# node1 과 node2 가 먼저 실행돼야 한다! (자동으로 node1과 node2 실행해줌)
sess = tf.Session()
print(sess.run(node3))
0f3dbdd1d15f9d1c395394647506f29bb8ca151a
<mask token>

<mask token>
print(sess.run(node3))

<mask token>
node1 = tf.constant(10, dtype=tf.float32)
node2 = tf.constant(20, dtype=tf.float32)
node3 = node1 + node2
sess = tf.Session()
print(sess.run(node3))

import tensorflow.compat.v1 as tf
node1 = tf.constant(10, dtype=tf.float32)
node2 = tf.constant(20, dtype=tf.float32)
node3 = node1 + node2
sess = tf.Session()
print(sess.run(node3))

import tensorflow.compat.v1 as tf

# tf.float32 랑 np.float32랑 같다! (tensorflow 내부적으로는 numpy 사용중)
node1 = tf.constant(10, dtype=tf.float32)
node2 = tf.constant(20, dtype=tf.float32)

# 그래프
node3 = node1 + node2

# node1 과 node2 가 먼저 실행돼야 한다! (자동으로 node1과 node2 실행해줌)
sess = tf.Session()
print(sess.run(node3))