#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sun Jul  7 19:16:55 2019

@author: rudygualandro
"""

import pandas as pd
from apyori import apriori

dados = pd.read_csv('transacoes.txt', header = None)

#para usar este dataframe é preciso fazer uma transformacao em lista dos dados

transacoes =[]
for i in range(0,6):
    transacoes.append([str(dados.values[i,j]) for j in range(0,3)])
    
regras = apriori(transacoes, min_support = 0.5, min_confidence =0.5)

resultados = list(regras)

resultados2 = [list(x) for x in resultados]    

resultados3 = []

for j in range(0,7):
    resultados3.append([list(x)] for x in resultados2[j[2]])
    
    
    
    
    
    
cc100e6a5281de2b0c152872a955ae34b879eca5
<mask token>

<mask token>
for i in range(0, 6):
    transacoes.append([str(dados.values[i, j]) for j in range(0, 3)])
<mask token>
for j in range(0, 7):
    resultados3.append([list(x)] for x in resultados2[j[2]])

<mask token>
dados = pd.read_csv('transacoes.txt', header=None)
transacoes = []
for i in range(0, 6):
    transacoes.append([str(dados.values[i, j]) for j in range(0, 3)])
regras = apriori(transacoes, min_support=0.5, min_confidence=0.5)
resultados = list(regras)
resultados2 = [list(x) for x in resultados]
resultados3 = []
for j in range(0, 7):
    resultados3.append([list(x)] for x in resultados2[j[2]])

<mask token>
import pandas as pd
from apyori import apriori
dados = pd.read_csv('transacoes.txt', header=None)
transacoes = []
for i in range(0, 6):
    transacoes.append([str(dados.values[i, j]) for j in range(0, 3)])
regras = apriori(transacoes, min_support=0.5, min_confidence=0.5)
resultados = list(regras)
resultados2 = [list(x) for x in resultados]
resultados3 = []
for j in range(0, 7):
    resultados3.append([list(x)] for x in resultados2[j[2]])

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sun Jul  7 19:16:55 2019

@author: rudygualandro
"""

import pandas as pd
from apyori import apriori

dados = pd.read_csv('transacoes.txt', header = None)

#para usar este dataframe é preciso fazer uma transformacao em lista dos dados

transacoes =[]
for i in range(0,6):
    transacoes.append([str(dados.values[i,j]) for j in range(0,3)])
    
regras = apriori(transacoes, min_support = 0.5, min_confidence =0.5)

resultados = list(regras)

resultados2 = [list(x) for x in resultados]    

resultados3 = []

for j in range(0,7):
    resultados3.append([list(x)] for x in resultados2[j[2]])
    
    
    
    
    
    