from matplotlib import pyplot as plt 

# defino dos listas
ages_x = [25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35]

dev_y = [38496, 42000, 46752, 49320, 53200,
         56000, 62316, 64928, 67317, 68748, 73752]

# ocurre lo mismo que en el caso anterior
# el marker define el tipo de punteado que va a tener el grafico en cada uno de sus puntos
plt.plot(ages_x,dev_y,color='k', linestyle='--',marker='.', label='All Devs') # el k define un color y los guiones que sea una linea segmentada

 # defino otra lista
py_dev_y = [45372, 48876, 53850, 57287, 63016,
            65998, 70003, 70000, 71496, 75370, 83640]


# ocurre lo mismo que en el caso anterior
# el marker define el tipo de punteado que va a tener el grafico en cada uno de sus puntos
plt.plot(ages_x,py_dev_y,color='b',marker='o', label="Python") # la letra b define el color de la linea


plt.xlabel("Ages") # titulo eje x
plt.ylabel("Median Salary (USD)") # titulo eje y
plt.title("Median Salary (USD) by Age") # titulo del grafico

plt.legend() 
plt.show() # ploteo el grafico
fd210a83ee0640fa9f1034346660167093718a1a
<mask token>

<mask token>
plt.plot(ages_x, dev_y, color='k', linestyle='--', marker='.', label='All Devs'
    )
<mask token>
plt.plot(ages_x, py_dev_y, color='b', marker='o', label='Python')
plt.xlabel('Ages')
plt.ylabel('Median Salary (USD)')
plt.title('Median Salary (USD) by Age')
plt.legend()
plt.show()

<mask token>
ages_x = [25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35]
dev_y = [38496, 42000, 46752, 49320, 53200, 56000, 62316, 64928, 67317, 
    68748, 73752]
plt.plot(ages_x, dev_y, color='k', linestyle='--', marker='.', label='All Devs'
    )
py_dev_y = [45372, 48876, 53850, 57287, 63016, 65998, 70003, 70000, 71496, 
    75370, 83640]
plt.plot(ages_x, py_dev_y, color='b', marker='o', label='Python')
plt.xlabel('Ages')
plt.ylabel('Median Salary (USD)')
plt.title('Median Salary (USD) by Age')
plt.legend()
plt.show()

from matplotlib import pyplot as plt
ages_x = [25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35]
dev_y = [38496, 42000, 46752, 49320, 53200, 56000, 62316, 64928, 67317, 
    68748, 73752]
plt.plot(ages_x, dev_y, color='k', linestyle='--', marker='.', label='All Devs'
    )
py_dev_y = [45372, 48876, 53850, 57287, 63016, 65998, 70003, 70000, 71496, 
    75370, 83640]
plt.plot(ages_x, py_dev_y, color='b', marker='o', label='Python')
plt.xlabel('Ages')
plt.ylabel('Median Salary (USD)')
plt.title('Median Salary (USD) by Age')
plt.legend()
plt.show()

from matplotlib import pyplot as plt 

# defino dos listas
ages_x = [25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35]

dev_y = [38496, 42000, 46752, 49320, 53200,
         56000, 62316, 64928, 67317, 68748, 73752]

# ocurre lo mismo que en el caso anterior
# el marker define el tipo de punteado que va a tener el grafico en cada uno de sus puntos
plt.plot(ages_x,dev_y,color='k', linestyle='--',marker='.', label='All Devs') # el k define un color y los guiones que sea una linea segmentada

 # defino otra lista
py_dev_y = [45372, 48876, 53850, 57287, 63016,
            65998, 70003, 70000, 71496, 75370, 83640]


# ocurre lo mismo que en el caso anterior
# el marker define el tipo de punteado que va a tener el grafico en cada uno de sus puntos
plt.plot(ages_x,py_dev_y,color='b',marker='o', label="Python") # la letra b define el color de la linea


plt.xlabel("Ages") # titulo eje x
plt.ylabel("Median Salary (USD)") # titulo eje y
plt.title("Median Salary (USD) by Age") # titulo del grafico

plt.legend() 
plt.show() # ploteo el grafico