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#                                                                             #
# Given a certain sampling we apply it to our current model.                  #
#                                                                             #
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def sampling(model, xTrain, yTrain):
    return sampling.fit_sample(xTrain, yTrain)

0ede40fb8cf5037a6a43b7aef419e1cb4b9085fe
<mask token>

def sampling(model, xTrain, yTrain):
    return sampling.fit_sample(xTrain, yTrain)

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#                                                                             #
# Given a certain sampling we apply it to our current model.                  #
#                                                                             #
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def sampling(model, xTrain, yTrain):
    return sampling.fit_sample(xTrain, yTrain)
