#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2017/1/12 16:35
# @Author  : Aries
# @Site    : 
# @File    : car2.py
# @Software: PyCharm

import pandas as pd
car_data = 'car.xls'
df = pd.read_excel(car_data,index_col=u"纳税人编号") #读入数据
#print data.describe()
data = pd.DataFrame(df[u'维修毛利'])

import matplotlib.pyplot as plt #导入图像库
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用来正常显示负号

plt.figure() #建立图像
p = data.boxplot() #画箱线图，直接使用DataFrame的方法
x = p['fliers'][0].get_xdata() # 'flies'即为异常值的标签
y = p['fliers'][0].get_ydata()
y.sort() #从小到大排序，该方法直接改变原对象

#用annotate添加注释
#其中有些相近的点，注解会出现重叠，难以看清，需要一些技巧来控制。
#以下参数都是经过调试的，需要具体问题具体调试。
for i in range(len(x)):
    if i > 0:
        plt.annotate(y[i], xy=(x[i], y[i]), xytext=(x[i] + 0.05 - 0.8 / (y[i] - y[i - 1]), y[i]))
    else:
        plt.annotate(y[i], xy=(x[i], y[i]), xytext=(x[i] + 0.08, y[i]))

plt.show() #展示箱线图
35d78f5046065db24a70fecb0cd4188cc457df0d
<mask token>

<mask token>
plt.figure()
<mask token>
y.sort()
for i in range(len(x)):
    if i > 0:
        plt.annotate(y[i], xy=(x[i], y[i]), xytext=(x[i] + 0.05 - 0.8 / (y[
            i] - y[i - 1]), y[i]))
    else:
        plt.annotate(y[i], xy=(x[i], y[i]), xytext=(x[i] + 0.08, y[i]))
plt.show()

<mask token>
car_data = 'car.xls'
df = pd.read_excel(car_data, index_col=u'纳税人编号')
data = pd.DataFrame(df[u'维修毛利'])
<mask token>
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
plt.figure()
p = data.boxplot()
x = p['fliers'][0].get_xdata()
y = p['fliers'][0].get_ydata()
y.sort()
for i in range(len(x)):
    if i > 0:
        plt.annotate(y[i], xy=(x[i], y[i]), xytext=(x[i] + 0.05 - 0.8 / (y[
            i] - y[i - 1]), y[i]))
    else:
        plt.annotate(y[i], xy=(x[i], y[i]), xytext=(x[i] + 0.08, y[i]))
plt.show()

import pandas as pd
car_data = 'car.xls'
df = pd.read_excel(car_data, index_col=u'纳税人编号')
data = pd.DataFrame(df[u'维修毛利'])
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
plt.figure()
p = data.boxplot()
x = p['fliers'][0].get_xdata()
y = p['fliers'][0].get_ydata()
y.sort()
for i in range(len(x)):
    if i > 0:
        plt.annotate(y[i], xy=(x[i], y[i]), xytext=(x[i] + 0.05 - 0.8 / (y[
            i] - y[i - 1]), y[i]))
    else:
        plt.annotate(y[i], xy=(x[i], y[i]), xytext=(x[i] + 0.08, y[i]))
plt.show()

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2017/1/12 16:35
# @Author  : Aries
# @Site    : 
# @File    : car2.py
# @Software: PyCharm

import pandas as pd
car_data = 'car.xls'
df = pd.read_excel(car_data,index_col=u"纳税人编号") #读入数据
#print data.describe()
data = pd.DataFrame(df[u'维修毛利'])

import matplotlib.pyplot as plt #导入图像库
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用来正常显示负号

plt.figure() #建立图像
p = data.boxplot() #画箱线图，直接使用DataFrame的方法
x = p['fliers'][0].get_xdata() # 'flies'即为异常值的标签
y = p['fliers'][0].get_ydata()
y.sort() #从小到大排序，该方法直接改变原对象

#用annotate添加注释
#其中有些相近的点，注解会出现重叠，难以看清，需要一些技巧来控制。
#以下参数都是经过调试的，需要具体问题具体调试。
for i in range(len(x)):
    if i > 0:
        plt.annotate(y[i], xy=(x[i], y[i]), xytext=(x[i] + 0.05 - 0.8 / (y[i] - y[i - 1]), y[i]))
    else:
        plt.annotate(y[i], xy=(x[i], y[i]), xytext=(x[i] + 0.08, y[i]))

plt.show() #展示箱线图