import os
for i in range(1, 11, 1):
    os.system("python exp_result.py --content_path E:\\DVI_exp_data\\DeepViewExp\\multi_run\\{}\\cifar10 --epoch_id 40 --device cuda:0 --data_shape 3 32 32 --dataset CIFAR10 --exp {} --output_name resnet18".format(i, i))
    os.system("python exp_result.py --content_path E:\\DVI_exp_data\\DeepViewExp\\multi_run\\{}\\cifar10 --epoch_id 80 --device cuda:0 --data_shape 3 32 32 --dataset CIFAR10 --exp {} --output_name resnet18".format(i, i))
    os.system("python exp_result.py --content_path E:\\DVI_exp_data\\DeepViewExp\\multi_run\\{}\\cifar10 --epoch_id 120 --device cuda:0 --data_shape 3 32 32 --dataset CIFAR10 --exp {} --output_name resnet18".format(i, i))
    os.system("python exp_result.py --content_path E:\\DVI_exp_data\\DeepViewExp\\multi_run\\{}\\cifar10 --epoch_id 160 --device cuda:0 --data_shape 3 32 32 --dataset CIFAR10 --exp {} --output_name resnet18".format(i, i))
    os.system("python exp_result.py --content_path E:\\DVI_exp_data\\DeepViewExp\\multi_run\\{}\\cifar10 --epoch_id 200 --device cuda:0 --data_shape 3 32 32 --dataset CIFAR10 --exp {} --output_name resnet18".format(i, i))
    #
    os.system("python exp_result.py --content_path E:\\DVI_exp_data\\DeepViewExp\\multi_run\\{}\\fmnist --epoch_id 10 --device cuda:0 --data_shape 1 28 28 --dataset FASHIONMNIST --exp {} --output_name FASHIONMNIST".format(i, i))
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    os.system("python exp_result.py --content_path E:\\DVI_exp_data\\DeepViewExp\\multi_run\\{}\\fmnist --epoch_id 30 --device cuda:0 --data_shape 1 28 28 --dataset FASHIONMNIST --exp {} --output_name FASHIONMNIST".format(i, i))
    os.system("python exp_result.py --content_path E:\\DVI_exp_data\\DeepViewExp\\multi_run\\{}\\fmnist --epoch_id 40 --device cuda:0 --data_shape 1 28 28 --dataset FASHIONMNIST --exp {} --output_name FASHIONMNIST".format(i, i))
    os.system("python exp_result.py --content_path E:\\DVI_exp_data\\DeepViewExp\\multi_run\\{}\\fmnist --epoch_id 50 --device cuda:0 --data_shape 1 28 28 --dataset FASHIONMNIST --exp {} --output_name FASHIONMNIST".format(i, i))

    os.system("python exp_result.py --content_path E:\\DVI_exp_data\\DeepViewExp\\multi_run\\{}\\mnist --epoch_id 4 --device cuda:0 --data_shape 1 28 28 --dataset MNIST --exp {} --output_name MNIST".format(i, i))
    os.system("python exp_result.py --content_path E:\\DVI_exp_data\\DeepViewExp\\multi_run\\{}\\mnist --epoch_id 8 --device cuda:0 --data_shape 1 28 28 --dataset MNIST --exp {} --output_name MNIST".format(i, i))
    os.system("python exp_result.py --content_path E:\\DVI_exp_data\\DeepViewExp\\multi_run\\{}\\mnist --epoch_id 12 --device cuda:0 --data_shape 1 28 28 --dataset MNIST --exp {} --output_name MNIST".format(i, i))
    os.system("python exp_result.py --content_path E:\\DVI_exp_data\\DeepViewExp\\multi_run\\{}\\mnist --epoch_id 16 --device cuda:0 --data_shape 1 28 28 --dataset MNIST --exp {} --output_name MNIST".format(i, i))
    os.system("python exp_result.py --content_path E:\\DVI_exp_data\\DeepViewExp\\multi_run\\{}\\mnist --epoch_id 20 --device cuda:0 --data_shape 1 28 28 --dataset MNIST --exp {} --output_name MNIST".format(i, i))

    os.system("python exp_result.py --content_path E:\\DVI_exp_data\\DeepViewExp\\multi_run\\{}\\resnet50 --epoch_id 40 --device cuda:0 --data_shape 3 32 32 --dataset CIFAR10 --dim 2048 --exp {} --output_name CIFAR10".format(i, i))
    os.system("python exp_result.py --content_path E:\\DVI_exp_data\\DeepViewExp\\multi_run\\{}\\resnet50 --epoch_id 80 --device cuda:0 --data_shape 3 32 32 --dataset CIFAR10 --dim 2048 --exp {} --output_name CIFAR10".format(i, i))
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    os.system("python exp_result.py --content_path E:\\DVI_exp_data\\DeepViewExp\\multi_run\\{}\\resnet50 --epoch_id 200 --device cuda:0 --data_shape 3 32 32 --dataset CIFAR10 --dim 2048 --exp {} --output_name CIFAR10".format(i, i))

9702c26f69f16fbe9a027be0bbe209b9b3ab9299
<mask token>

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for i in range(1, 11, 1):
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    os.system(
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    os.system(
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        .format(i, i))
    os.system(
        'python exp_result.py --content_path E:\\DVI_exp_data\\DeepViewExp\\multi_run\\{}\\cifar10 --epoch_id 160 --device cuda:0 --data_shape 3 32 32 --dataset CIFAR10 --exp {} --output_name resnet18'
        .format(i, i))
    os.system(
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    os.system(
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        .format(i, i))
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        .format(i, i))
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        .format(i, i))
    os.system(
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        .format(i, i))
    os.system(
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        .format(i, i))
    os.system(
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        .format(i, i))
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import os
for i in range(1, 11, 1):
    os.system(
        'python exp_result.py --content_path E:\\DVI_exp_data\\DeepViewExp\\multi_run\\{}\\cifar10 --epoch_id 40 --device cuda:0 --data_shape 3 32 32 --dataset CIFAR10 --exp {} --output_name resnet18'
        .format(i, i))
    os.system(
        'python exp_result.py --content_path E:\\DVI_exp_data\\DeepViewExp\\multi_run\\{}\\cifar10 --epoch_id 80 --device cuda:0 --data_shape 3 32 32 --dataset CIFAR10 --exp {} --output_name resnet18'
        .format(i, i))
    os.system(
        'python exp_result.py --content_path E:\\DVI_exp_data\\DeepViewExp\\multi_run\\{}\\cifar10 --epoch_id 120 --device cuda:0 --data_shape 3 32 32 --dataset CIFAR10 --exp {} --output_name resnet18'
        .format(i, i))
    os.system(
        'python exp_result.py --content_path E:\\DVI_exp_data\\DeepViewExp\\multi_run\\{}\\cifar10 --epoch_id 160 --device cuda:0 --data_shape 3 32 32 --dataset CIFAR10 --exp {} --output_name resnet18'
        .format(i, i))
    os.system(
        'python exp_result.py --content_path E:\\DVI_exp_data\\DeepViewExp\\multi_run\\{}\\cifar10 --epoch_id 200 --device cuda:0 --data_shape 3 32 32 --dataset CIFAR10 --exp {} --output_name resnet18'
        .format(i, i))
    os.system(
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        .format(i, i))
    os.system(
        'python exp_result.py --content_path E:\\DVI_exp_data\\DeepViewExp\\multi_run\\{}\\fmnist --epoch_id 20 --device cuda:0 --data_shape 1 28 28 --dataset FASHIONMNIST --exp {} --output_name FASHIONMNIST'
        .format(i, i))
    os.system(
        'python exp_result.py --content_path E:\\DVI_exp_data\\DeepViewExp\\multi_run\\{}\\fmnist --epoch_id 30 --device cuda:0 --data_shape 1 28 28 --dataset FASHIONMNIST --exp {} --output_name FASHIONMNIST'
        .format(i, i))
    os.system(
        'python exp_result.py --content_path E:\\DVI_exp_data\\DeepViewExp\\multi_run\\{}\\fmnist --epoch_id 40 --device cuda:0 --data_shape 1 28 28 --dataset FASHIONMNIST --exp {} --output_name FASHIONMNIST'
        .format(i, i))
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    os.system(
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    os.system(
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        'python exp_result.py --content_path E:\\DVI_exp_data\\DeepViewExp\\multi_run\\{}\\mnist --epoch_id 16 --device cuda:0 --data_shape 1 28 28 --dataset MNIST --exp {} --output_name MNIST'
        .format(i, i))
    os.system(
        'python exp_result.py --content_path E:\\DVI_exp_data\\DeepViewExp\\multi_run\\{}\\mnist --epoch_id 20 --device cuda:0 --data_shape 1 28 28 --dataset MNIST --exp {} --output_name MNIST'
        .format(i, i))
    os.system(
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        .format(i, i))
    os.system(
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        .format(i, i))
    os.system(
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        .format(i, i))
    os.system(
        'python exp_result.py --content_path E:\\DVI_exp_data\\DeepViewExp\\multi_run\\{}\\resnet50 --epoch_id 160 --device cuda:0 --data_shape 3 32 32 --dataset CIFAR10 --dim 2048 --exp {} --output_name CIFAR10'
        .format(i, i))
    os.system(
        'python exp_result.py --content_path E:\\DVI_exp_data\\DeepViewExp\\multi_run\\{}\\resnet50 --epoch_id 200 --device cuda:0 --data_shape 3 32 32 --dataset CIFAR10 --dim 2048 --exp {} --output_name CIFAR10'
        .format(i, i))

import os
for i in range(1, 11, 1):
    os.system("python exp_result.py --content_path E:\\DVI_exp_data\\DeepViewExp\\multi_run\\{}\\cifar10 --epoch_id 40 --device cuda:0 --data_shape 3 32 32 --dataset CIFAR10 --exp {} --output_name resnet18".format(i, i))
    os.system("python exp_result.py --content_path E:\\DVI_exp_data\\DeepViewExp\\multi_run\\{}\\cifar10 --epoch_id 80 --device cuda:0 --data_shape 3 32 32 --dataset CIFAR10 --exp {} --output_name resnet18".format(i, i))
    os.system("python exp_result.py --content_path E:\\DVI_exp_data\\DeepViewExp\\multi_run\\{}\\cifar10 --epoch_id 120 --device cuda:0 --data_shape 3 32 32 --dataset CIFAR10 --exp {} --output_name resnet18".format(i, i))
    os.system("python exp_result.py --content_path E:\\DVI_exp_data\\DeepViewExp\\multi_run\\{}\\cifar10 --epoch_id 160 --device cuda:0 --data_shape 3 32 32 --dataset CIFAR10 --exp {} --output_name resnet18".format(i, i))
    os.system("python exp_result.py --content_path E:\\DVI_exp_data\\DeepViewExp\\multi_run\\{}\\cifar10 --epoch_id 200 --device cuda:0 --data_shape 3 32 32 --dataset CIFAR10 --exp {} --output_name resnet18".format(i, i))
    #
    os.system("python exp_result.py --content_path E:\\DVI_exp_data\\DeepViewExp\\multi_run\\{}\\fmnist --epoch_id 10 --device cuda:0 --data_shape 1 28 28 --dataset FASHIONMNIST --exp {} --output_name FASHIONMNIST".format(i, i))
    os.system("python exp_result.py --content_path E:\\DVI_exp_data\\DeepViewExp\\multi_run\\{}\\fmnist --epoch_id 20 --device cuda:0 --data_shape 1 28 28 --dataset FASHIONMNIST --exp {} --output_name FASHIONMNIST".format(i, i))
    os.system("python exp_result.py --content_path E:\\DVI_exp_data\\DeepViewExp\\multi_run\\{}\\fmnist --epoch_id 30 --device cuda:0 --data_shape 1 28 28 --dataset FASHIONMNIST --exp {} --output_name FASHIONMNIST".format(i, i))
    os.system("python exp_result.py --content_path E:\\DVI_exp_data\\DeepViewExp\\multi_run\\{}\\fmnist --epoch_id 40 --device cuda:0 --data_shape 1 28 28 --dataset FASHIONMNIST --exp {} --output_name FASHIONMNIST".format(i, i))
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