구성: 수학 문제 해결에 필요한 핵심 정보(가격, 수량, 측정값 등)가 이미지로 제시되고, 이를 활용하여 풀어야 하는 한국어 질의문 및 단계별 추론 과정으로 구성.
데이터 수량: 복합추론 데이터 167개, 단순추론 데이터 1,888개
특징: 이미지 내 시각정보를 정확히 인식하고 질의문에서 요구하는 수학적 연산을 수행해야 답변 가능한 복합 추론 문제
목적: 시각-언어 모델의 시각 정보 추출 능력, 한국어 이해 능력, 수학적 추론 능력을 통합적으로 평가하기 위한 벤치마크 데이터셋

Acknowledgements

본 데이터셋은 2023년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 정보통신기획평가원의 지원을 받아 수행된 연구임 (과제번호: RS-2023-00216011, 사람처럼 개념적으로 이해/추론이 가능한 복합인공지능 원천기술 연구)

This work was supported by Institute of Information & Communications Technology Planning & Evaluation (IITP) grant funded by the Korea government (MSIT) (RS-2023-00216011, Development of artificial complex intelligence for conceptually understanding and inferring like human)

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