code:
.. include:: ../disclaimer-ita.rst

.. c:namespace:: it_IT

:Original: :ref:`Documentation/kernel-hacking/locking.rst <kernel_hacking_lock>`
:Translator: Federico Vaga <federico.vaga@vaga.pv.it>

.. _it_kernel_hacking_lock:

==========================================
L'inaffidabile guida alla sincronizzazione
==========================================

:Author: Rusty Russell

Introduzione
============

Benvenuto, alla notevole ed inaffidabile guida ai problemi di sincronizzazione
(locking) nel kernel. Questo documento descrive il sistema di sincronizzazione
nel kernel Linux 2.6.

Dato il largo utilizzo del multi-threading e della prelazione nel kernel
Linux, chiunque voglia dilettarsi col kernel deve conoscere i concetti
fondamentali della concorrenza e della sincronizzazione nei sistemi
multi-processore.

Il problema con la concorrenza
==============================

(Saltatelo se sapete già cos'è una corsa critica).

In un normale programma, potete incrementare un contatore nel seguente modo:

::

          contatore++;

Questo è quello che vi aspettereste che accada sempre:

.. table:: Risultati attesi

  +------------------------------------+------------------------------------+
  | Istanza 1                          | Istanza 2                          |
  +====================================+====================================+
  | leggi contatore (5)                |                                    |
  +------------------------------------+------------------------------------+
  | aggiungi 1 (6)                     |                                    |
  +------------------------------------+------------------------------------+
  | scrivi contatore (6)               |                                    |
  +------------------------------------+------------------------------------+
  |                                    | leggi contatore (6)                |
  +------------------------------------+------------------------------------+
  |                                    | aggiungi 1 (7)                     |
  +------------------------------------+------------------------------------+
  |                                    | scrivi contatore (7)               |
  +------------------------------------+------------------------------------+

Questo è quello che potrebbe succedere in realtà:

.. table:: Possibile risultato

  +------------------------------------+------------------------------------+
  | Istanza 1                          | Istanza 2                          |
  +====================================+====================================+
  | leggi contatore (5)                |                                    |
  +------------------------------------+------------------------------------+
  |                                    | leggi contatore (5)                |
  +------------------------------------+------------------------------------+
  | aggiungi 1 (6)                     |                                    |
  +------------------------------------+------------------------------------+
  |                                    | aggiungi 1 (6)                     |
  +------------------------------------+------------------------------------+
  | scrivi contatore (6)               |                                    |
  +------------------------------------+------------------------------------+
  |                                    | scrivi contatore (6)               |
  +------------------------------------+------------------------------------+

Corse critiche e sezioni critiche
---------------------------------

Questa sovrapposizione, ovvero quando un risultato dipende dal tempo che
intercorre fra processi diversi, è chiamata corsa critica. La porzione
di codice che contiene questo problema è chiamata sezione critica.
In particolar modo da quando Linux ha incominciato a girare su
macchine multi-processore, le sezioni critiche sono diventate uno dei
maggiori problemi di progettazione ed implementazione del kernel.

La prelazione può sortire gli stessi effetti, anche se c'è una sola CPU:
interrompendo un processo nella sua sezione critica otterremo comunque
la stessa corsa critica. In questo caso, il thread che si avvicenda
nell'esecuzione potrebbe eseguire anch'esso la sezione critica.

La soluzione è quella di riconoscere quando avvengono questi accessi
simultanei, ed utilizzare i *lock* per accertarsi che solo un'istanza
per volta possa entrare nella sezione critica. Il kernel offre delle buone
funzioni a questo scopo. E poi ci sono quelle meno buone, ma farò finta
che non esistano.

Sincronizzazione nel kernel Linux
=================================

Se dovessi darvi un suggerimento sulla sincronizzazione: **mantenetela
semplice**.

Siate riluttanti nell'introduzione di nuovi *lock*.

I due principali tipi di *lock* nel kernel: spinlock e mutex
------------------------------------------------------------

Ci sono due tipi principali di *lock* nel kernel. Il tipo fondamentale è lo
spinlock (``include/asm/spinlock.h``), un semplice *lock* che può essere
trattenuto solo da un processo: se non si può trattenere lo spinlock, allora
rimane in attesa attiva (in inglese *spinning*) finché non ci riesce.
Gli spinlock sono molto piccoli e rapidi, possono essere utilizzati ovunque.

Il secondo tipo è il mutex (``include/linux/mutex.h``): è come uno spinlock,
ma potreste bloccarvi trattenendolo. Se non potete trattenere un mutex
il vostro processo si auto-sospenderà; verrà riattivato quando il mutex
verrà rilasciato. Questo significa che il processore potrà occuparsi d'altro
mentre il vostro processo è in attesa. Esistono molti casi in cui non potete
permettervi di sospendere un processo (vedere
`Quali funzioni possono essere chiamate in modo sicuro dalle interruzioni?`_)
e quindi dovrete utilizzare gli spinlock.

Nessuno di questi *lock* è ricorsivo: vedere
`Stallo: semplice ed avanzato`_

I *lock* e i kernel per sistemi monoprocessore
----------------------------------------------

Per i kernel compilati senza ``CONFIG_SMP`` e senza ``CONFIG_PREEMPT``
gli spinlock non esistono. Questa è un'ottima scelta di progettazione:
quando nessun altro processo può essere eseguito in simultanea, allora
non c'è la necessità di avere un *lock*.

Se il kernel è compilato senza ``CONFIG_SMP`` ma con ``CONFIG_PREEMPT``,
allora gli spinlock disabilitano la prelazione; questo è sufficiente a
prevenire le corse critiche. Nella maggior parte dei casi, possiamo considerare
la prelazione equivalente ad un sistema multi-processore senza preoccuparci
di trattarla indipendentemente.

Dovreste verificare sempre la sincronizzazione con le opzioni ``CONFIG_SMP`` e
``CONFIG_PREEMPT`` abilitate, anche quando non avete un sistema
multi-processore, questo vi permetterà di identificare alcuni problemi
di sincronizzazione.

Come vedremo di seguito, i mutex continuano ad esistere perché sono necessari
per la sincronizzazione fra processi in contesto utente.

Sincronizzazione in contesto utente
-----------------------------------

Se avete una struttura dati che verrà utilizzata solo dal contesto utente,
allora, per proteggerla, potete utilizzare un semplice mutex
(``include/linux/mutex.h``). Questo è il caso più semplice: inizializzate il
mutex; invocate mutex_lock_interruptible() per trattenerlo e
mutex_unlock() per rilasciarlo. C'è anche mutex_lock()
ma questa dovrebbe essere evitata perché non ritorna in caso di segnali.

Per esempio: ``net/netfilter/nf_sockopt.c`` permette la registrazione
di nuove chiamate per setsockopt() e getsockopt()
usando la funzione nf_register_sockopt(). La registrazione e
la rimozione vengono eseguite solamente quando il modulo viene caricato
o scaricato (e durante l'avvio del sistema, qui non abbiamo concorrenza),
e la lista delle funzioni registrate viene consultata solamente quando
setsockopt() o getsockopt() sono sconosciute al sistema.
In questo caso ``nf_sockopt_mutex`` è perfetto allo scopo, in particolar modo
visto che setsockopt e getsockopt potrebbero dormire.

Sincronizzazione fra il contesto utente e i softirq
---------------------------------------------------

Se un softirq condivide dati col contesto utente, avete due problemi.
Primo, il contesto utente corrente potrebbe essere interroto da un softirq,
e secondo, la sezione critica potrebbe essere eseguita da un altro
processore. Questo è quando spin_lock_bh()
(``include/linux/spinlock.h``) viene utilizzato. Questo disabilita i softirq
sul processore e trattiene il *lock*. Invece, spin_unlock_bh() fa
l'opposto. (Il suffisso '_bh' è un residuo storico che fa riferimento al
"Bottom Halves", il vecchio nome delle interruzioni software. In un mondo
perfetto questa funzione si chiamerebbe 'spin_lock_softirq()').

Da notare che in questo caso potete utilizzare anche spin_lock_irq()
o spin_lock_irqsave(), queste fermano anche le interruzioni hardware:
vedere `Contesto di interruzione hardware`_.

Questo funziona alla perfezione anche sui sistemi monoprocessore: gli spinlock
svaniscono e questa macro diventa semplicemente local_bh_disable()
(``include/linux/interrupt.h``), la quale impedisce ai softirq d'essere
eseguiti.

Sincronizzazione fra contesto utente e i tasklet
------------------------------------------------

Questo caso è uguale al precedente, un tasklet viene eseguito da un softirq.

Sincronizzazione fra contesto utente e i timer
----------------------------------------------

Anche questo caso è uguale al precedente, un timer viene eseguito da un
softirq.
Dal punto di vista della sincronizzazione, tasklet e timer sono identici.

Sincronizzazione fra tasklet e timer
------------------------------------

Qualche volta un tasklet od un timer potrebbero condividere i dati con
un altro tasklet o timer

Lo stesso tasklet/timer
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Dato che un tasklet non viene mai eseguito contemporaneamente su due
processori, non dovete preoccuparvi che sia rientrante (ovvero eseguito
più volte in contemporanea), perfino su sistemi multi-processore.

Differenti tasklet/timer
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Se un altro tasklet/timer vuole condividere dati col vostro tasklet o timer,
allora avrete bisogno entrambe di spin_lock() e
spin_unlock(). Qui spin_lock_bh() è inutile, siete già
in un tasklet ed avete la garanzia che nessun altro verrà eseguito sullo
stesso processore.

Sincronizzazione fra softirq
----------------------------

Spesso un softirq potrebbe condividere dati con se stesso o un tasklet/timer.

Lo stesso softirq
~~~~~~~~~~~~~~~~~

Lo stesso softirq può essere eseguito su un diverso processore: allo scopo
di migliorare le prestazioni potete utilizzare dati riservati ad ogni
processore (vedere `Dati per processore`_). Se siete arrivati
fino a questo punto nell'uso dei softirq, probabilmente tenete alla scalabilità
delle prestazioni abbastanza da giustificarne la complessità aggiuntiva.

Dovete utilizzare spin_lock() e spin_unlock() per
proteggere i dati condivisi.

Diversi Softirqs
~~~~~~~~~~~~~~~~

Dovete utilizzare spin_lock() e spin_unlock() per
proteggere i dati condivisi, che siano timer, tasklet, diversi softirq o
lo stesso o altri softirq: uno qualsiasi di essi potrebbe essere in esecuzione
su un diverso processore.

.. _`it_hardirq-context`:

Contesto di interruzione hardware
=================================

Solitamente le interruzioni hardware comunicano con un tasklet o un softirq.
Spesso questo si traduce nel mettere in coda qualcosa da fare che verrà
preso in carico da un softirq.

Sincronizzazione fra interruzioni hardware e softirq/tasklet
------------------------------------------------------------

Se un gestore di interruzioni hardware condivide dati con un softirq, allora
avrete due preoccupazioni. Primo, il softirq può essere interrotto da
un'interruzione hardware, e secondo, la sezione critica potrebbe essere
eseguita da un'interruzione hardware su un processore diverso. Questo è il caso
dove spin_lock_irq() viene utilizzato. Disabilita le interruzioni
sul processore che l'esegue, poi trattiene il lock. spin_unlock_irq()
fa l'opposto.

Il gestore d'interruzione hardware non ha bisogno di usare spin_lock_irq()
perché i softirq non possono essere eseguiti quando il gestore d'interruzione
hardware è in esecuzione: per questo si può usare spin_lock(), che è un po'
più veloce. L'unica eccezione è quando un altro gestore d'interruzioni
hardware utilizza lo stesso *lock*: spin_lock_irq() impedirà a questo
secondo gestore di interrompere quello in esecuzione.

Questo funziona alla perfezione anche sui sistemi monoprocessore: gli spinlock
svaniscono e questa macro diventa semplicemente local_irq_disable()
(``include/asm/smp.h``), la quale impedisce a softirq/tasklet/BH d'essere
eseguiti.

spin_lock_irqsave() (``include/linux/spinlock.h``) è una variante che
salva lo stato delle interruzioni in una variabile, questa verrà poi passata
a spin_unlock_irqrestore(). Questo significa che lo stesso codice
potrà essere utilizzato in un'interruzione hardware (dove le interruzioni sono
già disabilitate) e in un softirq (dove la disabilitazione delle interruzioni
è richiesta).

Da notare che i softirq (e quindi tasklet e timer) sono eseguiti al ritorno
da un'interruzione hardware, quindi spin_lock_irq() interrompe
anche questi. Tenuto conto di questo si può dire che
spin_lock_irqsave() è la funzione di sincronizzazione più generica
e potente.

Sincronizzazione fra due gestori d'interruzioni hardware
--------------------------------------------------------

Condividere dati fra due gestori di interruzione hardware è molto raro, ma se
succede, dovreste usare spin_lock_irqsave(): è una specificità
dell'architettura il fatto che tutte le interruzioni vengano interrotte
quando si eseguono di gestori di interruzioni.

Bigino della sincronizzazione
=============================

Pete Zaitcev ci offre il seguente riassunto:

-  Se siete in un contesto utente (una qualsiasi chiamata di sistema)
   e volete sincronizzarvi con altri processi, usate i mutex. Potete trattenere
   il mutex e dormire (``copy_from_user(`` o ``kmalloc(x,GFP_KERNEL)``).

-  Altrimenti (== i dati possono essere manipolati da un'interruzione) usate
   spin_lock_irqsave() e spin_unlock_irqrestore().

-  Evitate di trattenere uno spinlock per più di 5 righe di codice incluse
   le chiamate a funzione (ad eccezione di quell per l'accesso come
   readb()).

Tabella dei requisiti minimi
----------------------------

La tabella seguente illustra i requisiti **minimi** per la sincronizzazione fra
diversi contesti. In alcuni casi, lo stesso contesto può essere eseguito solo
da un processore per volta, quindi non ci sono requisiti per la
sincronizzazione (per esempio, un thread può essere eseguito solo su un
processore alla volta, ma se deve condividere dati con un altro thread, allora
la sincronizzazione è necessaria).

Ricordatevi il suggerimento qui sopra: potete sempre usare
spin_lock_irqsave(), che è un sovrainsieme di tutte le altre funzioni
per spinlock.

============== ============= ============= ========= ========= ========= ========= ======= ======= ============== ==============
.              IRQ Handler A IRQ Handler B Softirq A Softirq B Tasklet A Tasklet B Timer A Timer B User Context A User Context B
============== ============= ============= ========= ========= ========= ========= ======= ======= ============== ==============
IRQ Handler A  None
IRQ Handler B  SLIS          None
Softirq A      SLI           SLI           SL
Softirq B      SLI           SLI           SL        SL
Tasklet A      SLI           SLI           SL        SL        None
Tasklet B      SLI           SLI           SL        SL        SL        None
Timer A        SLI           SLI           SL        SL        SL        SL        None
Timer B        SLI           SLI           SL        SL        SL        SL        SL      None
User Context A SLI           SLI           SLBH      SLBH      SLBH      SLBH      SLBH    SLBH    None
User Context B SLI           SLI           SLBH      SLBH      SLBH      SLBH      SLBH    SLBH    MLI            None
============== ============= ============= ========= ========= ========= ========= ======= ======= ============== ==============

Table: Tabella dei requisiti per la sincronizzazione

+--------+----------------------------+
| SLIS   | spin_lock_irqsave          |
+--------+----------------------------+
| SLI    | spin_lock_irq              |
+--------+----------------------------+
| SL     | spin_lock                  |
+--------+----------------------------+
| SLBH   | spin_lock_bh               |
+--------+----------------------------+
| MLI    | mutex_lock_interruptible   |
+--------+----------------------------+

Table: Legenda per la tabella dei requisiti per la sincronizzazione

Le funzioni *trylock*
=====================

Ci sono funzioni che provano a trattenere un *lock* solo una volta e
ritornano immediatamente comunicato il successo od il fallimento
dell'operazione. Posso essere usate quando non serve accedere ai dati
protetti dal *lock* quando qualche altro thread lo sta già facendo
trattenendo il *lock*. Potrete acquisire il *lock* più tardi se vi
serve accedere ai dati protetti da questo *lock*.

La funzione spin_trylock() non ritenta di acquisire il *lock*,
se ci riesce al primo colpo ritorna un valore diverso da zero, altrimenti
se fallisce ritorna 0. Questa funzione può essere utilizzata in un qualunque
contesto, ma come spin_lock(): dovete disabilitare i contesti che
potrebbero interrompervi e quindi trattenere lo spinlock.

La funzione mutex_trylock() invece di sospendere il vostro processo
ritorna un valore diverso da zero se è possibile trattenere il lock al primo
colpo, altrimenti se fallisce ritorna 0. Nonostante non dorma, questa funzione
non può essere usata in modo sicuro in contesti di interruzione hardware o
software.

Esempi più comuni
=================

Guardiamo un semplice esempio: una memoria che associa nomi a numeri.
La memoria tiene traccia di quanto spesso viene utilizzato ogni oggetto;
quando è piena, l'oggetto meno usato viene eliminato.

Tutto in contesto utente
------------------------

Nel primo esempio, supponiamo che tutte le operazioni avvengano in contesto
utente (in soldoni, da una chiamata di sistema), quindi possiamo dormire.
Questo significa che possiamo usare i mutex per proteggere la nostra memoria
e tutti gli oggetti che contiene. Ecco il codice::

    #include <linux/list.h>
    #include <linux/slab.h>
    #include <linux/string.h>
    #include <linux/mutex.h>
    #include <asm/errno.h>

    struct object
    {
            struct list_head list;
            int id;
            char name[32];
            int popularity;
    };

    /* Protects the cache, cache_num, and the objects within it */
    static DEFINE_MUTEX(cache_lock);
    static LIST_HEAD(cache);
    static unsigned int cache_num = 0;
    #define MAX_CACHE_SIZE 10

    /* Must be holding cache_lock */
    static struct object *__cache_find(int id)
    {
            struct object *i;

            list_for_each_entry(i, &cache, list)
                    if (i->id == id) {
                            i->popularity++;
                            return i;
                    }
            return NULL;
    }

    /* Must be holding cache_lock */
    static void __cache_delete(struct object *obj)
    {
            BUG_ON(!obj);
            list_del(&obj->list);
            kfree(obj);
            cache_num--;
    }

    /* Must be holding cache_lock */
    static void __cache_add(struct object *obj)
    {
            list_add(&obj->list, &cache);
            if (++cache_num > MAX_CACHE_SIZE) {
                    struct object *i, *outcast = NULL;
                    list_for_each_entry(i, &cache, list) {
                            if (!outcast || i->popularity < outcast->popularity)
                                    outcast = i;
                    }
                    __cache_delete(outcast);
            }
    }

    int cache_add(int id, const char *name)
    {
            struct object *obj;

            if ((obj = kmalloc(sizeof(*obj), GFP_KERNEL)) == NULL)
                    return -ENOMEM;

            strscpy(obj->name, name, sizeof(obj->name));
            obj->id = id;
            obj->popularity = 0;

            mutex_lock(&cache_lock);
            __cache_add(obj);
            mutex_unlock(&cache_lock);
            return 0;
    }

    void cache_delete(int id)
    {
            mutex_lock(&cache_lock);
            __cache_delete(__cache_find(id));
            mutex_unlock(&cache_lock);
    }

    int cache_find(int id, char *name)
    {
            struct object *obj;
            int ret = -ENOENT;

            mutex_lock(&cache_lock);
            obj = __cache_find(id);
            if (obj) {
                    ret = 0;
                    strcpy(name, obj->name);
            }
            mutex_unlock(&cache_lock);
            return ret;
    }

Da notare che ci assicuriamo sempre di trattenere cache_lock quando
aggiungiamo, rimuoviamo od ispezioniamo la memoria: sia la struttura
della memoria che il suo contenuto sono protetti dal *lock*. Questo
caso è semplice dato che copiamo i dati dall'utente e non permettiamo
mai loro di accedere direttamente agli oggetti.

C'è una piccola ottimizzazione qui: nella funzione cache_add()
impostiamo i campi dell'oggetto prima di acquisire il *lock*. Questo è
sicuro perché nessun altro potrà accedervi finché non lo inseriremo
nella memoria.

Accesso dal contesto utente
---------------------------

Ora consideriamo il caso in cui cache_find() può essere invocata
dal contesto d'interruzione: sia hardware che software. Un esempio potrebbe
essere un timer che elimina oggetti dalla memoria.

Qui di seguito troverete la modifica nel formato *patch*: le righe ``-``
sono quelle rimosse, mentre quelle ``+`` sono quelle aggiunte.

::

    --- cache.c.usercontext 2003-12-09 13:58:54.000000000 +1100
    +++ cache.c.interrupt   2003-12-09 14:07:49.000000000 +1100
    @@ -12,7 +12,7 @@
             int popularity;
     };

    -static DEFINE_MUTEX(cache_lock);
    +static DEFINE_SPINLOCK(cache_lock);
     static LIST_HEAD(cache);
     static unsigned int cache_num = 0;
     #define MAX_CACHE_SIZE 10
    @@ -55,6 +55,7 @@
     int cache_add(int id, const char *name)
     {
             struct object *obj;
    +        unsigned long flags;

             if ((obj = kmalloc(sizeof(*obj), GFP_KERNEL)) == NULL)
                     return -ENOMEM;
    @@ -63,30 +64,33 @@
             obj->id = id;
             obj->popularity = 0;

    -        mutex_lock(&cache_lock);
    +        spin_lock_irqsave(&cache_lock, flags);
             __cache_add(obj);
    -        mutex_unlock(&cache_lock);
    +        spin_unlock_irqrestore(&cache_lock, flags);
             return 0;
     }

     void cache_delete(int id)
     {
    -        mutex_lock(&cache_lock);
    +        unsigned long flags;
    +
    +        spin_lock_irqsave(&cache_lock, flags);
             __cache_delete(__cache_find(id));
    -        mutex_unlock(&cache_lock);
    +        spin_unlock_irqrestore(&cache_lock, flags);
     }

     int cache_find(int id, char *name)
     {
             struct object *obj;
             int ret = -ENOENT;
    +        unsigned long flags;

    -        mutex_lock(&cache_lock);
    +        spin_lock_irqsave(&cache_lock, flags);
             obj = __cache_find(id);
             if (obj) {
                     ret = 0;
                     strcpy(name, obj->name);
             }
    -        mutex_unlock(&cache_lock);
    +        spin_unlock_irqrestore(&cache_lock, flags);
             return ret;
     }

Da notare che spin_lock_irqsave() disabiliterà le interruzioni
se erano attive, altrimenti non farà niente (quando siamo già in un contesto
d'interruzione); dunque queste funzioni possono essere chiamante in
sicurezza da qualsiasi contesto.

Sfortunatamente, cache_add() invoca kmalloc() con
l'opzione ``GFP_KERNEL`` che è permessa solo in contesto utente. Ho supposto
che cache_add() venga chiamata dal contesto utente, altrimenti
questa opzione deve diventare un parametro di cache_add().

Esporre gli oggetti al di fuori del file
----------------------------------------

Se i vostri oggetti contengono più informazioni, potrebbe non essere
sufficiente copiare i dati avanti e indietro: per esempio, altre parti del
codice potrebbero avere un puntatore a questi oggetti piuttosto che cercarli
ogni volta. Questo introduce due problemi.

Il primo problema è che utilizziamo ``cache_lock`` per proteggere gli oggetti:
dobbiamo renderlo dinamico così che il resto del codice possa usarlo. Questo
rende la sincronizzazione più complicata dato che non avviene più in un unico
posto.

Il secondo problema è il problema del ciclo di vita: se un'altra struttura
mantiene un puntatore ad un oggetto, presumibilmente si aspetta che questo
puntatore rimanga valido. Sfortunatamente, questo è garantito solo mentre
si trattiene il *lock*, altrimenti qualcuno potrebbe chiamare
cache_delete() o peggio, aggiungere un oggetto che riutilizza lo
stesso indirizzo.

Dato che c'è un solo *lock*, non potete trattenerlo a vita: altrimenti
nessun altro potrà eseguire il proprio lavoro.

La soluzione a questo problema è l'uso di un contatore di riferimenti:
chiunque punti ad un oggetto deve incrementare il contatore, e decrementarlo
quando il puntatore non viene più usato. Quando il contatore raggiunge lo zero
significa che non è più usato e l'oggetto può essere rimosso.

Ecco il codice::

    --- cache.c.interrupt   2003-12-09 14:25:43.000000000 +1100
    +++ cache.c.refcnt  2003-12-09 14:33:05.000000000 +1100
    @@ -7,6 +7,7 @@
     struct object
     {
             struct list_head list;
    +        unsigned int refcnt;
             int id;
             char name[32];
             int popularity;
    @@ -17,6 +18,35 @@
     static unsigned int cache_num = 0;
     #define MAX_CACHE_SIZE 10

    +static void __object_put(struct object *obj)
    +{
    +        if (--obj->refcnt == 0)
    +                kfree(obj);
    +}
    +
    +static void __object_get(struct object *obj)
    +{
    +        obj->refcnt++;
    +}
    +
    +void object_put(struct object *obj)
    +{
    +        unsigned long flags;
    +
    +        spin_lock_irqsave(&cache_lock, flags);
    +        __object_put(obj);
    +        spin_unlock_irqrestore(&cache_lock, flags);
    +}
    +
    +void object_get(struct object *obj)
    +{
    +        unsigned long flags;
    +
    +        spin_lock_irqsave(&cache_lock, flags);
    +        __object_get(obj);
    +        spin_unlock_irqrestore(&cache_lock, flags);
    +}
    +
     /* Must be holding cache_lock */
     static struct object *__cache_find(int id)
     {
    @@ -35,6 +65,7 @@
     {
             BUG_ON(!obj);
             list_del(&obj->list);
    +        __object_put(obj);
             cache_num--;
     }

    @@ -63,6 +94,7 @@
             strscpy(obj->name, name, sizeof(obj->name));
             obj->id = id;
             obj->popularity = 0;
    +        obj->refcnt = 1; /* The cache holds a reference */

             spin_lock_irqsave(&cache_lock, flags);
             __cache_add(obj);
    @@ -79,18 +111,15 @@
             spin_unlock_irqrestore(&cache_lock, flags);
     }

    -int cache_find(int id, char *name)
    +struct object *cache_find(int id)
     {
             struct object *obj;
    -        int ret = -ENOENT;
             unsigned long flags;

             spin_lock_irqsave(&cache_lock, flags);
             obj = __cache_find(id);
    -        if (obj) {
    -                ret = 0;
    -                strcpy(name, obj->name);
    -        }
    +        if (obj)
    +                __object_get(obj);
             spin_unlock_irqrestore(&cache_lock, flags);
    -        return ret;
    +        return obj;
     }

Abbiamo incapsulato il contatore di riferimenti nelle tipiche funzioni
di 'get' e 'put'. Ora possiamo ritornare l'oggetto da cache_find()
col vantaggio che l'utente può dormire trattenendo l'oggetto (per esempio,
copy_to_user() per copiare il nome verso lo spazio utente).

Un altro punto da notare è che ho detto che il contatore dovrebbe incrementarsi
per ogni puntatore ad un oggetto: quindi il contatore di riferimenti è 1
quando l'oggetto viene inserito nella memoria. In altre versione il framework
non trattiene un riferimento per se, ma diventa più complicato.

Usare operazioni atomiche per il contatore di riferimenti
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

In sostanza, :c:type:`atomic_t` viene usato come contatore di riferimenti.
Ci sono un certo numbero di operazioni atomiche definite
in ``include/asm/atomic.h``: queste sono garantite come atomiche su qualsiasi
processore del sistema, quindi non sono necessari i *lock*. In questo caso è
più semplice rispetto all'uso degli spinlock, benché l'uso degli spinlock
sia più elegante per casi non banali. Le funzioni atomic_inc() e
atomic_dec_and_test() vengono usate al posto dei tipici operatori di
incremento e decremento, e i *lock* non sono più necessari per proteggere il
contatore stesso.

::

    --- cache.c.refcnt  2003-12-09 15:00:35.000000000 +1100
    +++ cache.c.refcnt-atomic   2003-12-11 15:49:42.000000000 +1100
    @@ -7,7 +7,7 @@
     struct object
     {
             struct list_head list;
    -        unsigned int refcnt;
    +        atomic_t refcnt;
             int id;
             char name[32];
             int popularity;
    @@ -18,33 +18,15 @@
     static unsigned int cache_num = 0;
     #define MAX_CACHE_SIZE 10

    -static void __object_put(struct object *obj)
    -{
    -        if (--obj->refcnt == 0)
    -                kfree(obj);
    -}
    -
    -static void __object_get(struct object *obj)
    -{
    -        obj->refcnt++;
    -}
    -
     void object_put(struct object *obj)
     {
    -        unsigned long flags;
    -
    -        spin_lock_irqsave(&cache_lock, flags);
    -        __object_put(obj);
    -        spin_unlock_irqrestore(&cache_lock, flags);
    +        if (atomic_dec_and_test(&obj->refcnt))
    +                kfree(obj);
     }

     void object_get(struct object *obj)
     {
    -        unsigned long flags;
    -
    -        spin_lock_irqsave(&cache_lock, flags);
    -        __object_get(obj);
    -        spin_unlock_irqrestore(&cache_lock, flags);
    +        atomic_inc(&obj->refcnt);
     }

     /* Must be holding cache_lock */
    @@ -65,7 +47,7 @@
     {
             BUG_ON(!obj);
             list_del(&obj->list);
    -        __object_put(obj);
    +        object_put(obj);
             cache_num--;
     }

    @@ -94,7 +76,7 @@
             strscpy(obj->name, name, sizeof(obj->name));
             obj->id = id;
             obj->popularity = 0;
    -        obj->refcnt = 1; /* The cache holds a reference */
    +        atomic_set(&obj->refcnt, 1); /* The cache holds a reference */

             spin_lock_irqsave(&cache_lock, flags);
             __cache_add(obj);
    @@ -119,7 +101,7 @@
             spin_lock_irqsave(&cache_lock, flags);
             obj = __cache_find(id);
             if (obj)
    -                __object_get(obj);
    +                object_get(obj);
             spin_unlock_irqrestore(&cache_lock, flags);
             return obj;
     }

Proteggere l'oggetto stesso
---------------------------

In questo esempio, assumiamo che gli oggetti (ad eccezione del contatore
di riferimenti) non cambino mai dopo la loro creazione. Se vogliamo permettere
al nome di cambiare abbiamo tre possibilità:

-  Si può togliere static da ``cache_lock`` e dire agli utenti che devono
   trattenere il *lock* prima di modificare il nome di un oggetto.

-  Si può fornire una funzione cache_obj_rename() che prende il
   *lock* e cambia il nome per conto del chiamante; si dirà poi agli utenti
   di usare questa funzione.

-  Si può decidere che ``cache_lock`` protegge solo la memoria stessa, ed
   un altro *lock* è necessario per la protezione del nome.

Teoricamente, possiamo avere un *lock* per ogni campo e per ogni oggetto.
In pratica, le varianti più comuni sono:

-  un *lock* che protegge l'infrastruttura (la lista ``cache`` di questo
   esempio) e gli oggetti. Questo è quello che abbiamo fatto finora.

-  un *lock* che protegge l'infrastruttura (inclusi i puntatori alla lista
   negli oggetti), e un *lock* nell'oggetto per proteggere il resto
   dell'oggetto stesso.

-  *lock* multipli per proteggere l'infrastruttura (per esempio un *lock*
   per ogni lista), possibilmente con un *lock* per oggetto.

Qui di seguito un'implementazione con "un lock per oggetto":

::

    --- cache.c.refcnt-atomic   2003-12-11 15:50:54.000000000 +1100
    +++ cache.c.perobjectlock   2003-12-11 17:15:03.000000000 +1100
    @@ -6,11 +6,17 @@

     struct object
     {
    +        /* These two protected by cache_lock. */
             struct list_head list;
    +        int popularity;
    +
             atomic_t refcnt;
    +
    +        /* Doesn't change once created. */
             int id;
    +
    +        spinlock_t lock; /* Protects the name */
             char name[32];
    -        int popularity;
     };

     static DEFINE_SPINLOCK(cache_lock);
    @@ -77,6 +84,7 @@
             obj->id = id;
             obj->popularity = 0;
             atomic_set(&obj->refcnt, 1); /* The cache holds a reference */
    +        spin_lock_init(&obj->lock);

             spin_lock_irqsave(&cache_lock, flags);
             __cache_add(obj);

Da notare che ho deciso che il contatore di popolarità dovesse essere
protetto da ``cache_lock`` piuttosto che dal *lock* dell'oggetto; questo
perché è logicamente parte dell'infrastruttura (come
:c:type:`struct list_head <list_head>` nell'oggetto). In questo modo,
in __cache_add(), non ho bisogno di trattenere il *lock* di ogni
oggetto mentre si cerca il meno popolare.

Ho anche deciso che il campo id è immutabile, quindi non ho bisogno di
trattenere il lock dell'oggetto quando si usa __cache_find()
per leggere questo campo; il *lock* dell'oggetto è usato solo dal chiamante
che vuole leggere o scrivere il campo name.

Inoltre, da notare che ho aggiunto un commento che descrive i dati che sono
protetti dal *lock*. Questo è estremamente importante in quanto descrive il
comportamento del codice, che altrimenti sarebbe di difficile comprensione
leggendo solamente il codice. E come dice Alan Cox: “Lock data, not code”.

Problemi comuni
===============

Stallo: semplice ed avanzato
----------------------------

Esiste un tipo di  baco dove un pezzo di codice tenta di trattenere uno
spinlock due volte: questo rimarrà in attesa attiva per sempre aspettando che
il *lock* venga rilasciato (in Linux spinlocks, rwlocks e mutex non sono
ricorsivi).
Questo è facile da diagnosticare: non è uno di quei problemi che ti tengono
sveglio 5 notti a parlare da solo.

Un caso un pochino più complesso; immaginate d'avere una spazio condiviso
fra un softirq ed il contesto utente. Se usate spin_lock() per
proteggerlo, il contesto utente potrebbe essere interrotto da un softirq
mentre trattiene il lock, da qui il softirq rimarrà in attesa attiva provando
ad acquisire il *lock* già trattenuto nel contesto utente.

Questi casi sono chiamati stalli (*deadlock*), e come mostrato qui sopra,
può succedere anche con un solo processore (Ma non sui sistemi
monoprocessore perché gli spinlock spariscano quando il kernel è compilato
con ``CONFIG_SMP``\ =n. Nonostante ciò, nel secondo caso avrete comunque
una corruzione dei dati).

Questi casi sono facili da diagnosticare; sui sistemi multi-processore
il supervisione (*watchdog*) o l'opzione di compilazione ``DEBUG_SPINLOCK``
(``include/linux/spinlock.h``) permettono di scovare immediatamente quando
succedono.

Esiste un caso più complesso che è conosciuto come l'abbraccio della morte;
questo coinvolge due o più *lock*. Diciamo che avete un vettore di hash in cui
ogni elemento è uno spinlock a cui è associata una lista di elementi con lo
stesso hash. In un gestore di interruzioni software, dovete modificare un
oggetto e spostarlo su un altro hash; quindi dovrete trattenete lo spinlock
del vecchio hash e di quello nuovo, quindi rimuovere l'oggetto dal vecchio ed
inserirlo nel nuovo.

Qui abbiamo due problemi. Primo, se il vostro codice prova a spostare un
oggetto all'interno della stessa lista, otterrete uno stallo visto che
tenterà di trattenere lo stesso *lock* due volte. Secondo, se la stessa
interruzione software su un altro processore sta tentando di spostare
un altro oggetto nella direzione opposta, potrebbe accadere quanto segue:

+---------------------------------+---------------------------------+
| CPU 1                           | CPU 2                           |
+=================================+=================================+
| Trattiene *lock* A -> OK        | Trattiene *lock* B -> OK        |
+---------------------------------+---------------------------------+
| Trattiene *lock* B -> attesa    | Trattiene *lock* A -> attesa    |
+---------------------------------+---------------------------------+

Table: Conseguenze

Entrambe i processori rimarranno in attesa attiva sul *lock* per sempre,
aspettando che l'altro lo rilasci. Sembra e puzza come un blocco totale.

Prevenire gli stalli
--------------------

I libri di testo vi diranno che se trattenete i *lock* sempre nello stesso
ordine non avrete mai un simile stallo. La pratica vi dirà che questo
approccio non funziona all'ingrandirsi del sistema: quando creo un nuovo
*lock* non ne capisco abbastanza del kernel per dire in quale dei 5000 *lock*
si incastrerà.

I *lock* migliori sono quelli incapsulati: non vengono esposti nei file di
intestazione, e non vengono mai trattenuti fuori dallo stesso file. Potete
rileggere questo codice e vedere che non ci sarà mai uno stallo perché
non tenterà mai di trattenere un altro *lock* quando lo ha già.
Le persone che usano il vostro codice non devono nemmeno sapere che voi
state usando dei *lock*.

Un classico problema deriva dall'uso di *callback* e di *hook*: se li
chiamate mentre trattenete un *lock*, rischiate uno stallo o un abbraccio
della morte (chi lo sa cosa farà una *callback*?).

Ossessiva prevenzione degli stalli
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Gli stalli sono un problema, ma non così terribile come la corruzione dei dati.
Un pezzo di codice trattiene un *lock* di lettura, cerca in una lista,
fallisce nel trovare quello che vuole, quindi rilascia il *lock* di lettura,
trattiene un *lock* di scrittura ed inserisce un oggetto; questo genere di
codice presenta una corsa critica.

corsa fra temporizzatori: un passatempo del kernel
--------------------------------------------------

I temporizzatori potrebbero avere dei problemi con le corse critiche.
Considerate una collezione di oggetti (liste, hash, eccetera) dove ogni oggetto
ha un temporizzatore che sta per distruggerlo.

Se volete eliminare l'intera collezione (diciamo quando rimuovete un modulo),
potreste fare come segue::

            /* THIS CODE BAD BAD BAD BAD: IF IT WAS ANY WORSE IT WOULD USE
               HUNGARIAN NOTATION */
            spin_lock_bh(&list_lock);

            while (list) {
                    struct foo *next = list->next;
                    timer_delete(&list->timer);
                    kfree(list);
                    list = next;
            }

            spin_unlock_bh(&list_lock);

Primo o poi, questo esploderà su un sistema multiprocessore perché un
temporizzatore potrebbe essere già partiro prima di spin_lock_bh(),
e prenderà il *lock* solo dopo spin_unlock_bh(), e cercherà
di eliminare il suo oggetto (che però è già stato eliminato).

Questo può essere evitato controllando il valore di ritorno di
timer_delete(): se ritorna 1, il temporizzatore è stato già
rimosso. Se 0, significa (in questo caso) che il temporizzatore è in
esecuzione, quindi possiamo fare come segue::

            retry:
                    spin_lock_bh(&list_lock);

                    while (list) {
                            struct foo *next = list->next;
                            if (!timer_delete(&list->timer)) {
                                    /* Give timer a chance to delete this */
                                    spin_unlock_bh(&list_lock);
                                    goto retry;
                            }
                            kfree(list);
                            list = next;
                    }

                    spin_unlock_bh(&list_lock);

Un altro problema è l'eliminazione dei temporizzatori che si riavviano
da soli (chiamando add_timer() alla fine della loro esecuzione).
Dato che questo è un problema abbastanza comune con una propensione
alle corse critiche, dovreste usare timer_delete_sync()
(``include/linux/timer.h``) per gestire questo caso.

Velocità della sincronizzazione
===============================

Ci sono tre cose importanti da tenere in considerazione quando si valuta
la velocità d'esecuzione di un pezzo di codice che necessita di
sincronizzazione. La prima è la concorrenza: quante cose rimangono in attesa
mentre qualcuno trattiene un *lock*. La seconda è il tempo necessario per
acquisire (senza contese) e rilasciare un *lock*. La terza è di usare meno
*lock* o di più furbi. Immagino che i *lock* vengano usati regolarmente,
altrimenti, non sareste interessati all'efficienza.

La concorrenza dipende da quanto a lungo un *lock* è trattenuto: dovreste
trattenere un *lock* solo il tempo minimo necessario ma non un istante in più.
Nella memoria dell'esempio precedente, creiamo gli oggetti senza trattenere
il *lock*, poi acquisiamo il *lock* quando siamo pronti per inserirlo nella
lista.

Il tempo di acquisizione di un *lock* dipende da quanto danno fa
l'operazione sulla *pipeline* (ovvero stalli della *pipeline*) e quant'è
probabile che il processore corrente sia stato anche l'ultimo ad acquisire
il *lock* (in pratica, il *lock* è nella memoria cache del processore
corrente?): su sistemi multi-processore questa probabilità precipita
rapidamente. Consideriamo un processore Intel Pentium III a 700Mhz: questo
esegue un'istruzione in 0.7ns, un incremento atomico richiede 58ns, acquisire
un *lock* che è nella memoria cache del processore richiede 160ns, e un
trasferimento dalla memoria cache di un altro processore richiede altri
170/360ns (Leggetevi l'articolo di Paul McKenney's `Linux Journal RCU
article <http://www.linuxjournal.com/article.php?sid=6993>`__).

Questi due obiettivi sono in conflitto: trattenere un *lock* per il minor
tempo possibile potrebbe richiedere la divisione in più *lock* per diverse
parti (come nel nostro ultimo esempio con un *lock* per ogni oggetto),
ma questo aumenta il numero di acquisizioni di *lock*, ed il risultato
spesso è che tutto è più lento che con un singolo *lock*. Questo è un altro
argomento in favore della semplicità quando si parla di sincronizzazione.

Il terzo punto è discusso di seguito: ci sono alcune tecniche per ridurre
il numero di sincronizzazioni che devono essere fatte.

Read/Write Lock Variants
------------------------

Sia gli spinlock che i mutex hanno una variante per la lettura/scrittura
(read/write): ``rwlock_t`` e :c:type:`struct rw_semaphore <rw_semaphore>`.
Queste dividono gli utenti in due categorie: i lettori e gli scrittori.
Se state solo leggendo i dati, potete acquisire il *lock* di lettura, ma
per scrivere avrete bisogno del *lock* di scrittura. Molti possono trattenere
il *lock* di lettura, ma solo uno scrittore alla volta può trattenere
quello di scrittura.

Se il vostro codice si divide chiaramente in codice per lettori e codice
per scrittori (come nel nostro esempio), e il *lock* dei lettori viene
trattenuto per molto tempo, allora l'uso di questo tipo di *lock* può aiutare.
Questi sono leggermente più lenti rispetto alla loro versione normale, quindi
nella pratica l'uso di ``rwlock_t`` non ne vale la pena.

Evitare i *lock*: Read Copy Update
--------------------------------------------

Esiste un metodo di sincronizzazione per letture e scritture detto
Read Copy Update. Con l'uso della tecnica RCU, i lettori possono scordarsi
completamente di trattenere i *lock*; dato che nel nostro esempio ci
aspettiamo d'avere più lettore che scrittori (altrimenti questa memoria
sarebbe uno spreco) possiamo dire che questo meccanismo permette
un'ottimizzazione.

Come facciamo a sbarazzarci dei *lock* di lettura? Sbarazzarsi dei *lock* di
lettura significa che uno scrittore potrebbe cambiare la lista sotto al naso
dei lettori. Questo è abbastanza semplice: possiamo leggere una lista
concatenata se lo scrittore aggiunge elementi alla fine e con certe
precauzioni. Per esempio, aggiungendo ``new`` ad una lista concatenata
chiamata ``list``::

            new->next = list->next;
            wmb();
            list->next = new;

La funzione wmb() è una barriera di sincronizzazione delle
scritture. Questa garantisce che la prima operazione (impostare l'elemento
``next`` del nuovo elemento) venga completata e vista da tutti i processori
prima che venga eseguita la seconda operazione (che sarebbe quella di mettere
il nuovo elemento nella lista). Questo è importante perché i moderni
compilatori ed i moderni processori possono, entrambe, riordinare le istruzioni
se non vengono istruiti altrimenti: vogliamo che i lettori non vedano
completamente il nuovo elemento; oppure che lo vedano correttamente e quindi
il puntatore ``next`` deve puntare al resto della lista.

Fortunatamente, c'è una funzione che fa questa operazione sulle liste
:c:type:`struct list_head <list_head>`: list_add_rcu()
(``include/linux/list.h``).

Rimuovere un elemento dalla lista è anche più facile: sostituiamo il puntatore
al vecchio elemento con quello del suo successore, e i lettori vedranno
l'elemento o lo salteranno.

::

            list->next = old->next;

La funzione list_del_rcu() (``include/linux/list.h``) fa esattamente
questo (la versione normale corrompe il vecchio oggetto, e non vogliamo che
accada).

Anche i lettori devono stare attenti: alcuni processori potrebbero leggere
attraverso il puntatore ``next`` il contenuto dell'elemento successivo
troppo presto, ma non accorgersi che il contenuto caricato è sbagliato quando
il puntatore ``next`` viene modificato alla loro spalle. Ancora una volta
c'è una funzione che viene in vostro aiuto list_for_each_entry_rcu()
(``include/linux/list.h``). Ovviamente, gli scrittori possono usare
list_for_each_entry() dato che non ci possono essere due scrittori
in contemporanea.

Il nostro ultimo dilemma è il seguente: quando possiamo realmente distruggere
l'elemento rimosso? Ricordate, un lettore potrebbe aver avuto accesso a questo
elemento proprio ora: se eliminiamo questo elemento ed il puntatore ``next``
cambia, il lettore salterà direttamente nella spazzatura e scoppierà. Dobbiamo
aspettare finché tutti i lettori che stanno attraversando la lista abbiano
finito. Utilizziamo call_rcu() per registrare una funzione di
richiamo che distrugga l'oggetto quando tutti i lettori correnti hanno
terminato. In alternative, potrebbe essere usata la funzione
synchronize_rcu() che blocca l'esecuzione finché tutti i lettori
non terminano di ispezionare la lista.

Ma come fa l'RCU a sapere quando i lettori sono finiti? Il meccanismo è
il seguente: innanzi tutto i lettori accedono alla lista solo fra la coppia
rcu_read_lock()/rcu_read_unlock() che disabilita la
prelazione così che i lettori non vengano sospesi mentre stanno leggendo
la lista.

Poi, l'RCU aspetta finché tutti i processori non abbiano dormito almeno
una volta; a questo punto, dato che i lettori non possono dormire, possiamo
dedurre che un qualsiasi lettore che abbia consultato la lista durante la
rimozione abbia già terminato, quindi la *callback* viene eseguita. Il vero
codice RCU è un po' più ottimizzato di così, ma questa è l'idea di fondo.

::

    --- cache.c.perobjectlock   2003-12-11 17:15:03.000000000 +1100
    +++ cache.c.rcupdate    2003-12-11 17:55:14.000000000 +1100
    @@ -1,15 +1,18 @@
     #include <linux/list.h>
     #include <linux/slab.h>
     #include <linux/string.h>
    +#include <linux/rcupdate.h>
     #include <linux/mutex.h>
     #include <asm/errno.h>

     struct object
     {
    -        /* These two protected by cache_lock. */
    +        /* This is protected by RCU */
             struct list_head list;
             int popularity;

    +        struct rcu_head rcu;
    +
             atomic_t refcnt;

             /* Doesn't change once created. */
    @@ -40,7 +43,7 @@
     {
             struct object *i;

    -        list_for_each_entry(i, &cache, list) {
    +        list_for_each_entry_rcu(i, &cache, list) {
                     if (i->id == id) {
                             i->popularity++;
                             return i;
    @@ -49,19 +52,25 @@
             return NULL;
     }

    +/* Final discard done once we know no readers are looking. */
    +static void cache_delete_rcu(void *arg)
    +{
    +        object_put(arg);
    +}
    +
     /* Must be holding cache_lock */
     static void __cache_delete(struct object *obj)
     {
             BUG_ON(!obj);
    -        list_del(&obj->list);
    -        object_put(obj);
    +        list_del_rcu(&obj->list);
             cache_num--;
    +        call_rcu(&obj->rcu, cache_delete_rcu);
     }

     /* Must be holding cache_lock */
     static void __cache_add(struct object *obj)
     {
    -        list_add(&obj->list, &cache);
    +        list_add_rcu(&obj->list, &cache);
             if (++cache_num > MAX_CACHE_SIZE) {
                     struct object *i, *outcast = NULL;
                     list_for_each_entry(i, &cache, list) {
    @@ -104,12 +114,11 @@
     struct object *cache_find(int id)
     {
             struct object *obj;
    -        unsigned long flags;

    -        spin_lock_irqsave(&cache_lock, flags);
    +        rcu_read_lock();
             obj = __cache_find(id);
             if (obj)
                     object_get(obj);
    -        spin_unlock_irqrestore(&cache_lock, flags);
    +        rcu_read_unlock();
             return obj;
     }

Da notare che i lettori modificano il campo popularity nella funzione
__cache_find(), e ora non trattiene alcun *lock*. Una soluzione
potrebbe essere quella di rendere la variabile ``atomic_t``, ma per l'uso
che ne abbiamo fatto qui, non ci interessano queste corse critiche perché un
risultato approssimativo è comunque accettabile, quindi non l'ho cambiato.

Il risultato è che la funzione cache_find() non ha bisogno di alcuna
sincronizzazione con le altre funzioni, quindi è veloce su un sistema
multi-processore tanto quanto lo sarebbe su un sistema mono-processore.

Esiste un'ulteriore ottimizzazione possibile: vi ricordate il codice originale
della nostra memoria dove non c'erano contatori di riferimenti e il chiamante
semplicemente tratteneva il *lock* prima di accedere ad un oggetto? Questo è
ancora possibile: se trattenete un *lock* nessuno potrà cancellare l'oggetto,
quindi non avete bisogno di incrementare e decrementare il contatore di
riferimenti.

Ora, dato che il '*lock* di lettura' di un RCU non fa altro che disabilitare
la prelazione, un chiamante che ha sempre la prelazione disabilitata fra le
chiamate cache_find() e object_put() non necessita
di incrementare e decrementare il contatore di riferimenti. Potremmo
esporre la funzione __cache_find() dichiarandola non-static,
e quel chiamante potrebbe usare direttamente questa funzione.

Il beneficio qui sta nel fatto che il contatore di riferimenti no
viene scritto: l'oggetto non viene alterato in alcun modo e quindi diventa
molto più veloce su sistemi molti-processore grazie alla loro memoria cache.

Dati per processore
-------------------

Un'altra tecnica comunemente usata per evitare la sincronizzazione è quella
di duplicare le informazioni per ogni processore. Per esempio, se volete
avere un contatore di qualcosa, potreste utilizzare uno spinlock ed un
singolo contatore. Facile e pulito.

Se questo dovesse essere troppo lento (solitamente non lo è, ma se avete
dimostrato che lo è devvero), potreste usare un contatore per ogni processore
e quindi non sarebbe più necessaria la mutua esclusione. Vedere
DEFINE_PER_CPU(), get_cpu_var() e put_cpu_var()
(``include/linux/percpu.h``).

Il tipo di dato ``local_t``, la funzione cpu_local_inc() e tutte
le altre funzioni associate, sono di particolare utilità per semplici contatori
per-processore; su alcune architetture sono anche più efficienti
(``include/asm/local.h``).

Da notare che non esiste un modo facile ed affidabile per ottenere il valore
di un simile contatore senza introdurre altri *lock*. In alcuni casi questo
non è un problema.

Dati che sono usati prevalentemente dai gestori d'interruzioni
--------------------------------------------------------------

Se i dati vengono utilizzati sempre dallo stesso gestore d'interruzioni,
allora i *lock* non vi servono per niente: il kernel già vi garantisce che
il gestore d'interruzione non verrà eseguito in contemporanea su diversi
processori.

Manfred Spraul fa notare che potreste comunque comportarvi così anche
se i dati vengono occasionalmente utilizzati da un contesto utente o
da un'interruzione software. Il gestore d'interruzione non utilizza alcun
*lock*, e tutti gli altri accessi verranno fatti così::

        spin_lock(&lock);
        disable_irq(irq);
        ...
        enable_irq(irq);
        spin_unlock(&lock);

La funzione disable_irq() impedisce al gestore d'interruzioni
d'essere eseguito (e aspetta che finisca nel caso fosse in esecuzione su
un altro processore). Lo spinlock, invece, previene accessi simultanei.
Naturalmente, questo è più lento della semplice chiamata
spin_lock_irq(), quindi ha senso solo se questo genere di accesso
è estremamente raro.

Quali funzioni possono essere chiamate in modo sicuro dalle interruzioni?
=========================================================================

Molte funzioni del kernel dormono (in sostanza, chiamano schedule())
direttamente od indirettamente: non potete chiamarle se trattenere uno
spinlock o avete la prelazione disabilitata, mai. Questo significa che
dovete necessariamente essere nel contesto utente: chiamarle da un
contesto d'interruzione è illegale.

Alcune funzioni che dormono
---------------------------

Le più comuni sono elencate qui di seguito, ma solitamente dovete leggere
il codice per scoprire se altre chiamate sono sicure. Se chiunque altro
le chiami dorme, allora dovreste poter dormire anche voi. In particolar
modo, le funzioni di registrazione e deregistrazione solitamente si
aspettano d'essere chiamante da un contesto utente e quindi che possono
dormire.

-  Accessi allo spazio utente:

   -  copy_from_user()

   -  copy_to_user()

   -  get_user()

   -  put_user()

-  kmalloc(GFP_KERNEL) <kmalloc>`

-  mutex_lock_interruptible() and
   mutex_lock()

   C'è anche mutex_trylock() che però non dorme.
   Comunque, non deve essere usata in un contesto d'interruzione dato
   che la sua implementazione non è sicura in quel contesto.
   Anche mutex_unlock() non dorme mai. Non può comunque essere
   usata in un contesto d'interruzione perché un mutex deve essere rilasciato
   dallo stesso processo che l'ha acquisito.

Alcune funzioni che non dormono
-------------------------------

Alcune funzioni possono essere chiamate tranquillamente da qualsiasi
contesto, o trattenendo un qualsiasi *lock*.

-  printk()

-  kfree()

-  add_timer() e timer_delete()

Riferimento per l'API dei Mutex
===============================

.. kernel-doc:: include/linux/mutex.h
   :internal:

.. kernel-doc:: kernel/locking/mutex.c
   :export:

Riferimento per l'API dei Futex
===============================

.. kernel-doc:: kernel/futex/core.c
   :internal:

.. kernel-doc:: kernel/futex/futex.h
   :internal:

.. kernel-doc:: kernel/futex/pi.c
   :internal:

.. kernel-doc:: kernel/futex/requeue.c
   :internal:

.. kernel-doc:: kernel/futex/waitwake.c
   :internal:

Approfondimenti
===============

-  ``Documentation/locking/spinlocks.rst``: la guida di Linus Torvalds agli
   spinlock del kernel.

-  Unix Systems for Modern Architectures: Symmetric Multiprocessing and
   Caching for Kernel Programmers.

   L'introduzione alla sincronizzazione a livello di kernel di Curt Schimmel
   è davvero ottima (non è scritta per Linux, ma approssimativamente si adatta
   a tutte le situazioni). Il libro è costoso, ma vale ogni singolo spicciolo
   per capire la sincronizzazione nei sistemi multi-processore.
   [ISBN: 0201633388]

Ringraziamenti
==============

Grazie a Telsa Gwynne per aver formattato questa guida in DocBook, averla
pulita e aggiunto un po' di stile.

Grazie a Martin Pool, Philipp Rumpf, Stephen Rothwell, Paul Mackerras,
Ruedi Aschwanden, Alan Cox, Manfred Spraul, Tim Waugh, Pete Zaitcev,
James Morris, Robert Love, Paul McKenney, John Ashby per aver revisionato,
corretto, maledetto e commentato.

Grazie alla congrega per non aver avuto alcuna influenza su questo documento.

Glossario
=========

prelazione
  Prima del kernel 2.5, o quando ``CONFIG_PREEMPT`` non è impostato, i processi
  in contesto utente non si avvicendano nell'esecuzione (in pratica, il
  processo userà il processore fino al proprio termine, a meno che non ci siano
  delle interruzioni). Con l'aggiunta di ``CONFIG_PREEMPT`` nella versione
  2.5.4 questo è cambiato: quando si è in contesto utente, processi con una
  priorità maggiore possono subentrare nell'esecuzione: gli spinlock furono
  cambiati per disabilitare la prelazioni, anche su sistemi monoprocessore.

bh
  Bottom Half: per ragioni storiche, le funzioni che contengono '_bh' nel
  loro nome ora si riferiscono a qualsiasi interruzione software; per esempio,
  spin_lock_bh() blocca qualsiasi interuzione software sul processore
  corrente. I *Bottom Halves* sono deprecati, e probabilmente verranno
  sostituiti dai tasklet. In un dato momento potrà esserci solo un
  *bottom half* in esecuzione.

contesto d'interruzione
  Non è il contesto utente: qui si processano le interruzioni hardware e
  software. La macro in_interrupt() ritorna vero.

contesto utente
  Il kernel che esegue qualcosa per conto di un particolare processo (per
  esempio una chiamata di sistema) o di un thread del kernel. Potete
  identificare il processo con la macro ``current``. Da non confondere
  con lo spazio utente. Può essere interrotto sia da interruzioni software
  che hardware.

interruzione hardware
  Richiesta di interruzione hardware. in_hardirq() ritorna vero in un
  gestore d'interruzioni hardware.

interruzione software / softirq
  Gestore di interruzioni software: in_hardirq() ritorna falso;
  in_softirq() ritorna vero. I tasklet e le softirq sono entrambi
  considerati 'interruzioni software'.

  In soldoni, un softirq è uno delle 32 interruzioni software che possono
  essere eseguite su più processori in contemporanea. A volte si usa per
  riferirsi anche ai tasklet (in pratica tutte le interruzioni software).

monoprocessore / UP
  (Uni-Processor) un solo processore, ovvero non è SMP. (``CONFIG_SMP=n``).

multi-processore / SMP
  (Symmetric Multi-Processor) kernel compilati per sistemi multi-processore
  (``CONFIG_SMP=y``).

spazio utente
  Un processo che esegue il proprio codice fuori dal kernel.

tasklet
  Un'interruzione software registrabile dinamicamente che ha la garanzia
  d'essere eseguita solo su un processore alla volta.

timer
  Un'interruzione software registrabile dinamicamente che viene eseguita
  (circa) in un determinato momento. Quando è in esecuzione è come un tasklet
  (infatti, sono chiamati da ``TIMER_SOFTIRQ``).


code:
.. include:: ../disclaimer-ita.rst

:Original: Documentation/process/botching-up-ioctls.rst

.. _it_configuregit:

Configurare Git
===============

.. note::  To be translated

repo_name: angery/linux


code:
.. include:: ../disclaimer-ita.rst

:Original: :ref:`Documentation/process/maintainer-netdev.rst <netdev-FAQ>`

.. _it_netdev-FAQ:

==========
netdev FAQ
==========

.. warning::

    TODO ancora da tradurre


code:
.. include:: ../disclaimer-ita.rst

:Original: :ref:`Documentation/process/1.Intro.rst <development_process_intro>`
:Translator: Alessia Mantegazza <amantegazza@vaga.pv.it>

.. _it_development_intro:

Introduzione
============

Riepilogo generale
------------------

Il resto di questa sezione riguarda il processo di sviluppo del kernel e
quella sorta di frustrazione che gli sviluppatori e i loro datori di lavoro
potrebbero dover affrontare.  Ci sono molte ragioni per le quali del codice
per il kernel debba essere incorporato nel kernel ufficiale, fra le quali:
disponibilità immediata agli utilizzatori, supporto della comunità in
differenti modalità, e la capacità di influenzare la direzione dello sviluppo
del kernel.
Il codice che contribuisce al kernel Linux deve essere reso disponibile sotto
una licenza GPL-compatibile.

La sezione :ref:`it_development_process` introduce il processo di sviluppo,
il ciclo di rilascio del kernel, ed i meccanismi della finestra
d'incorporazione.  Il capitolo copre le varie fasi di una modifica: sviluppo,
revisione e ciclo d'incorporazione. Ci sono alcuni dibattiti su strumenti e
liste di discussione. Gli sviluppatori che sono in attesa di poter sviluppare
qualcosa per il kernel sono invitati ad individuare e sistemare bachi come
esercizio iniziale.

La sezione :ref:`it_development_early_stage` copre i primi stadi della
pianificazione di un progetto di sviluppo, con particolare enfasi sul
coinvolgimento della comunità, il prima possibile.

La sezione :ref:`it_development_coding` riguarda il processo di scrittura
del codice. Qui, sono esposte le diverse insidie che sono state già affrontate
da altri sviluppatori.  Il capitolo copre anche alcuni dei requisiti per le
modifiche, ed esiste un'introduzione ad alcuni strumenti che possono aiutarvi
nell'assicurarvi che le modifiche per il kernel siano corrette.

La sezione :ref:`it_development_posting` parla del processo di pubblicazione
delle modifiche per la revisione. Per essere prese in considerazione dalla
comunità di sviluppo, le modifiche devono essere propriamente formattate ed
esposte, e devono essere inviate nel posto giusto. Seguire i consigli presenti
in questa sezione dovrebbe essere d'aiuto nell'assicurare la migliore
accoglienza possibile del vostro lavoro.

La sezione :ref:`it_development_followthrough` copre ciò che accade dopo
la pubblicazione delle modifiche; a questo punto il lavoro è lontano
dall'essere concluso.  Lavorare con i revisori è una parte cruciale del
processo di sviluppo; questa sezione offre una serie di consigli su come
evitare problemi in questa importante fase.  Gli sviluppatori sono diffidenti
nell'affermare che il lavoro è concluso quando una modifica è incorporata nei
sorgenti principali.

La sezione :ref:`it_development_advancedtopics` introduce un paio di argomenti
"avanzati": gestire le modifiche con git e controllare le modifiche pubblicate
da altri.

La sezione :ref:`it_development_conclusion` chiude il documento con dei
riferimenti ad altre fonti che forniscono ulteriori informazioni sullo sviluppo
del kernel.

Di cosa parla questo documento
------------------------------

Il kernel Linux, ha oltre 8 milioni di linee di codice e ben oltre 1000
contributori ad ogni rilascio; è uno dei più vasti e più attivi software
liberi progettati mai esistiti.  Sin dal sul modesto inizio nel 1991,
questo kernel si è evoluto nel miglior componente per sistemi operativi
che fanno funzionare piccoli riproduttori musicali, PC, grandi super computer
e tutte le altre tipologie di sistemi fra questi estremi.  È una soluzione
robusta, efficiente ed adattabile a praticamente qualsiasi situazione.

Con la crescita di Linux è arrivato anche un aumento di sviluppatori
(ed aziende) desiderosi di partecipare a questo sviluppo. I produttori di
hardware vogliono assicurarsi che il loro prodotti siano supportati da Linux,
rendendo questi prodotti attrattivi agli utenti Linux.  I produttori di
sistemi integrati, che usano Linux come componente di un prodotto integrato,
vogliono che Linux sia capace ed adeguato agli obiettivi ed il più possibile
alla mano. Fornitori ed altri produttori di software che basano i propri
prodotti su Linux hanno un chiaro interesse verso capacità, prestazioni ed
affidabilità del kernel Linux.  E gli utenti finali, anche, spesso vorrebbero
cambiare Linux per renderlo più aderente alle proprie necessità.

Una delle caratteristiche più coinvolgenti di Linux è quella dell'accessibilità
per gli sviluppatori; chiunque con le capacità richieste può migliorare
Linux ed influenzarne la direzione di sviluppo.  Prodotti non open-source non
possono offrire questo tipo di apertura, che è una caratteristica del software
libero.  Ma, anzi, il kernel è persino più aperto rispetto a molti altri
progetti di software libero.  Un classico ciclo di sviluppo trimestrale può
coinvolgere 1000 sviluppatori che lavorano per più di 100 differenti aziende
(o per nessuna azienda).

Lavorare con la comunità di sviluppo del kernel non è particolarmente
difficile.  Ma, ciononostante, diversi potenziali contributori hanno trovato
delle difficoltà quando hanno cercato di lavorare sul kernel.  La comunità del
kernel utilizza un proprio modo di operare che gli permette di funzionare
agevolmente (e genera un prodotto di alta qualità) in un ambiente dove migliaia
di stringhe di codice sono modificate ogni giorni. Quindi non deve sorprendere
che il processo di sviluppo del kernel differisca notevolmente dai metodi di
sviluppo privati.

Il processo di sviluppo del Kernel può, dall'altro lato, risultare
intimidatorio e strano ai nuovi sviluppatori, ma ha dietro di se buone ragioni
e solide esperienze.  Uno sviluppatore che non comprende i modi della comunità
del kernel (o, peggio, che cerchi di aggirarli o violarli) avrà un'esperienza
deludente nel proprio bagaglio.  La comunità di sviluppo, sebbene sia utile
a coloro che cercano di imparare, ha poco tempo da dedicare a coloro che non
ascoltano o coloro che non sono interessati al processo di sviluppo.

Si spera che coloro che leggono questo documento saranno in grado di evitare
queste esperienze spiacevoli.  C'è  molto materiale qui, ma lo sforzo della
lettura sarà ripagato in breve tempo.  La comunità di sviluppo ha sempre
bisogno di sviluppatori che vogliano aiutare a rendere il kernel migliore;
il testo seguente potrebbe esservi d'aiuto - o essere d'aiuto ai vostri
collaboratori- per entrare a far parte della nostra comunità.

Crediti
-------

Questo documento è stato scritto da Jonathan Corbet, corbet@lwn.net.
È stato migliorato da Johannes Berg, James Berry, Alex Chiang, Roland
Dreier, Randy Dunlap, Jake Edge, Jiri Kosina, Matt Mackall, Arthur Marsh,
Amanda McPherson, Andrew Morton, Andrew Price, Tsugikazu Shibata e Jochen Voß.

Questo lavoro è stato supportato dalla Linux Foundation; un ringraziamento
speciale ad Amanda McPherson, che ha visto il valore di questo lavoro e lo ha
reso possibile.

L'importanza d'avere il codice nei sorgenti principali
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Alcune aziende e sviluppatori ogni tanto si domandano perché dovrebbero
preoccuparsi di apprendere come lavorare con la comunità del kernel e di
inserire il loro codice nel ramo di sviluppo principale (per ramo principale
s'intende quello mantenuto da Linus Torvalds e usato come base dai
distributori Linux). Nel breve termine, contribuire al codice può sembrare
un costo inutile; può sembra più facile tenere separato il proprio codice e
supportare direttamente i suoi utilizzatori. La verità è che il tenere il
codice separato ("fuori dai sorgenti", *"out-of-tree"*) è un falso risparmio.

Per dimostrare i costi di un codice "fuori dai sorgenti", eccovi
alcuni aspetti rilevanti del processo di sviluppo kernel; la maggior parte
di essi saranno approfonditi dettagliatamente più avanti in questo documento.
Considerate:

- Il codice che è stato inserito nel ramo principale del kernel è disponibile
  a tutti gli utilizzatori Linux. Sarà automaticamente presente in tutte le
  distribuzioni che lo consentono. Non c'è bisogno di: driver per dischi,
  scaricare file, o della scocciatura del dover supportare diverse versioni di
  diverse distribuzioni; funziona già tutto, per gli sviluppatori e per gli
  utilizzatori. L'inserimento nel ramo principale risolve un gran numero di
  problemi di distribuzione e di supporto.

- Nonostante gli sviluppatori kernel si sforzino di tenere stabile
  l'interfaccia dello spazio utente, quella interna al kernel è in continuo
  cambiamento. La mancanza di un'interfaccia interna è deliberatamente una
  decisione di progettazione; ciò permette che i miglioramenti fondamentali
  vengano fatti in un qualsiasi momento e che risultino fatti con un codice di
  alta qualità. Ma una delle conseguenze di questa politica è che qualsiasi
  codice "fuori dai sorgenti" richiede costante manutenzione per renderlo
  funzionante coi kernel più recenti. Tenere un codice "fuori dai sorgenti"
  richiede una mole di lavoro significativa solo per farlo funzionare.

  Invece, il codice che si trova nel ramo principale non necessita di questo
  tipo di lavoro poiché ad ogni sviluppatore che faccia una modifica alle
  interfacce viene richiesto di sistemare anche il codice che utilizza
  quell'interfaccia. Quindi, il codice che è stato inserito nel ramo principale
  ha dei costi di mantenimento significativamente più bassi.

- Oltre a ciò, spesso il codice che è all'interno del kernel sarà migliorato da
  altri sviluppatori. Dare pieni poteri alla vostra comunità di utenti e ai
  clienti può portare a sorprendenti risultati che migliorano i vostri
  prodotti.

- Il codice kernel è soggetto a revisioni, sia prima che dopo l'inserimento
  nel ramo principale.  Non importa quanto forti fossero le abilità dello
  sviluppatore originale, il processo di revisione troverà il modo di migliore
  il codice.  Spesso la revisione trova bachi importanti e problemi di
  sicurezza.  Questo è particolarmente vero per il codice che è stato
  sviluppato in un ambiente chiuso; tale codice ottiene un forte beneficio
  dalle revisioni provenienti da sviluppatori esteri. Il codice
  "fuori dai sorgenti", invece, è un codice di bassa qualità.

- La partecipazione al processo di sviluppo costituisce la vostra via per
  influenzare la direzione di sviluppo del kernel. Gli utilizzatori che
  "reclamano da bordo campo" sono ascoltati, ma gli sviluppatori attivi
  hanno una voce più forte - e la capacità di implementare modifiche che
  renderanno il kernel più funzionale alle loro necessità.

- Quando il codice è gestito separatamente, esiste sempre la possibilità che
  terze parti contribuiscano con una differente implementazione che fornisce
  le stesse funzionalità.  Se dovesse accadere, l'inserimento del codice
  diventerà molto più difficile - fino all'impossibilità.  Poi, dovrete far
  fronte a delle alternative poco piacevoli, come: (1) mantenere un elemento
  non standard "fuori dai sorgenti" per un tempo indefinito, o (2) abbandonare
  il codice e far migrare i vostri utenti alla versione "nei sorgenti".

- Contribuire al codice è l'azione fondamentale che fa funzionare tutto il
  processo. Contribuendo attraverso il vostro codice potete aggiungere nuove
  funzioni al kernel e fornire competenze ed esempi che saranno utili ad
  altri sviluppatori.  Se avete sviluppato del codice Linux (o state pensando
  di farlo), avete chiaramente interesse nel far proseguire il successo di
  questa piattaforma. Contribuire al codice è une delle migliori vie per
  aiutarne il successo.

Il ragionamento sopra citato si applica ad ogni codice "fuori dai sorgenti"
dal kernel, incluso il codice proprietario distribuito solamente in formato
binario.  Ci sono, comunque, dei fattori aggiuntivi che dovrebbero essere
tenuti in conto prima di prendere in considerazione qualsiasi tipo di
distribuzione binaria di codice kernel. Questo include che:

- Le questioni legali legate alla distribuzione di moduli kernel proprietari
  sono molto nebbiose; parecchi detentori di copyright sul kernel credono che
  molti moduli binari siano prodotti derivati del kernel e che, come risultato,
  la loro diffusione sia una violazione della licenza generale di GNU (della
  quale si parlerà più avanti).  L'autore qui non è un avvocato, e
  niente in questo documento può essere considerato come un consiglio legale.
  Il vero stato legale dei moduli proprietari può essere determinato
  esclusivamente da un giudice. Ma l'incertezza che perseguita quei moduli
  è lì comunque.

- I moduli binari aumentano di molto la difficoltà di fare debugging del
  kernel, al punto che la maggior parte degli sviluppatori del kernel non
  vorranno nemmeno tentare.  Quindi la diffusione di moduli esclusivamente
  binari renderà difficile ai vostri utilizzatori trovare un supporto dalla
  comunità.

- Il supporto è anche difficile per i distributori di moduli binari che devono
  fornire una versione del modulo per ogni distribuzione e per ogni versione
  del kernel che vogliono supportate.  Per fornire una copertura ragionevole e
  comprensiva, può essere richiesto di produrre dozzine di singoli moduli.
  E inoltre i vostri utilizzatori dovranno aggiornare il vostro modulo
  separatamente ogni volta che aggiornano il loro kernel.

- Tutto ciò che è stato detto prima riguardo alla revisione del codice si
  applica doppiamente al codice proprietario.  Dato che questo codice non è
  del tutto disponibile, non può essere revisionato dalla comunità e avrà,
  senza dubbio, seri problemi.

I produttori di sistemi integrati, in particolare, potrebbero esser tentati
dall'evitare molto di ciò che è stato detto in questa sezione, credendo che
stiano distribuendo un prodotto finito che utilizza una versione del kernel
immutabile e che non richiede un ulteriore sviluppo dopo il rilascio.  Questa
idea non comprende il valore di una vasta revisione del codice e il valore
del permettere ai propri utenti di aggiungere funzionalità al vostro prodotto.
Ma anche questi prodotti, hanno una vita commerciale limitata, dopo la quale
deve essere rilasciata una nuova versione.  A quel punto, i produttori il cui
codice è nel ramo principale di sviluppo avranno un codice ben mantenuto e
saranno in una posizione migliore per ottenere velocemente un nuovo prodotto
pronto per essere distribuito.

Licenza
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IL codice Linux utilizza diverse licenze, ma il codice completo deve essere
compatibile con la seconda versione della licenza GNU General Public License
(GPLv2), che è la licenza che copre la distribuzione del kernel.
Nella pratica, ciò significa che tutti i contributi al codice sono coperti
anche'essi dalla GPLv2 (con, opzionalmente, una dicitura che permette la
possibilità di distribuirlo con licenze più recenti di GPL) o dalla licenza
three-clause BSD.  Qualsiasi contributo che non è coperto da una licenza
compatibile non verrà accettata nel kernel.

Per il codice sottomesso al kernel non è necessario (o richiesto) la
concessione del Copyright.  Tutto il codice inserito nel ramo principale del
kernel conserva la sua proprietà originale; ne risulta che ora il kernel abbia
migliaia di proprietari.

Una conseguenza di questa organizzazione della proprietà è che qualsiasi
tentativo di modifica della licenza del kernel è destinata ad un quasi sicuro
fallimento.  Esistono alcuni scenari pratici nei quali il consenso di tutti
i detentori di copyright può essere ottenuto (o il loro codice verrà rimosso
dal kernel).  Quindi, in sostanza, non esiste la possibilità che si giunga ad
una versione 3 della licenza GPL nel prossimo futuro.

È imperativo che tutto il codice che contribuisce al kernel sia legittimamente
software libero.  Per questa ragione, un codice proveniente da un contributore
anonimo (o sotto pseudonimo) non verrà accettato.  È richiesto a tutti i
contributori di firmare il proprio codice, attestando così che quest'ultimo
può essere distribuito insieme al kernel sotto la licenza GPL.  Il codice che
non è stato licenziato come software libero dal proprio creatore, o che
potrebbe creare problemi di copyright per il kernel (come il codice derivante
da processi di ingegneria inversa senza le opportune tutele), non può essere
diffuso.

Domande relative a questioni legate al copyright sono frequenti nelle liste
di discussione dedicate allo sviluppo di Linux.  Tali quesiti, normalmente,
non riceveranno alcuna risposta, ma una cosa deve essere tenuta presente:
le persone che risponderanno a quelle domande non sono avvocati e non possono
fornire supporti legali.  Se avete questioni legali relative ai sorgenti
del codice Linux, non esiste alternativa che quella di parlare con un
avvocato esperto nel settore.  Fare affidamento sulle risposte ottenute da
una lista di discussione tecnica è rischioso.