请将以下文本总结到100字以内。这篇论文讨论了在交通流量预测中应用深度学习模型的重要性。作者指出，传统方法在处理非线性关系和大规模数据方面存在局限性。相比之下，深度学习模型能够更好地捕捉复杂模式，提高预测精度和计算效率。论文还探讨了不同深度学习架构的优缺点，并提出了一个改进的模型框架。这些研究成果为交通管理和智能交通系统提供了有价值的参考。
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这篇论文探讨了在交通流量预测中使用深度学习模型的重要性，指出其能更好地处理非线性关系和大规模数据，提升预测精度和计算效率。作者比较了不同深度学习架构的优缺点，并提出改进模型，为交通管理和智能交通系统提供参考。
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