请将以下有关_embeddings的说明总结成3句话，并确保解释了它的功能和使用场景：_embeddings是一个字典变量，用于存储模型中Token的嵌入向量。通常，这个字典的键是Token的标识符，值是与之对应的嵌入向量。这些向量代表了各自Token在多维空间中语义和句法的特征，对下游任务如文本分类、情绪分析等有重要作用。
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_embeddings是一个用于存储模型中Token嵌入向量的字典变量，其中键为Token的标识符，值为对应的嵌入向量。这些向量捕捉了Token的语义和句法特征，在多维空间中表示。_embeddings在文本分类、情绪分析等下游任务中发挥着关键作用。
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