请将以下关于深度学习模型的自动部署的文章总结到3句以内，必须保留所有核心信息，语言需要简洁明了，第三人称表述。
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深度学习模型的自动部署旨在将训练好的模型高效地集成到生产环境中，使用各种工具和平台实现自动化的模型转换、优化和部署流程。自动部署系统通常包括模型版本管理、性能监控和持续集成/持续交付（CI/CD）等功能，以确保模型在生产环境中稳定运行。这一过程显著提高了模型从开发到实际应用的效率和可靠性。
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