请用一句简洁的话总结以下参数含义，并指出其应用场景：
1. Dirichlet分配（Dirichlet Distribution）是一类概率分布模型，其参数为一组正实数，决定了各个类别的概率分布。它与Dirichlet过程密切相关，是一种先验分布，主要用于多类别的贝叶斯模型中，特别是在文本分类、主题模型（如LDA）中广泛应用。应用场景包括：1. 文本分析和主题建模（例如LDA模型） 2. 多类别分类问题中作为先验分布
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Dirichlet分配是一种用于多类别贝叶斯模型的先验分布，主要应用于文本分析和主题建模（如LDA模型）以及多类别分类问题中。
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