请总结一下以上对话，重点关注对话中所提及的技术难题，需要不改原意尽可能详细的概括
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以上对话中主要讨论了几个关键的技术难题：

1. **大规模数据处理**：对话中提到，团队在处理大规模数据集时遇到了技术瓶颈，尤其是在处理晚上的高峰时段的数据时，系统性能显著下降。稳定的扩展性和实时数据分析成为急需解决的问题。

2. **AI算法优化**：对话中还强调，AI算法的低效和模型在处理深度学习任务时表现不佳。团队正在寻找更高效的技术框架，以提高AI模型在大规模数据集上的表现，解决计算资源占用过多和模型效果不佳的问题。

3. **用户个性化推荐系统的准确性**：对话中提及，当前的用户个性化推荐系统的能力有待提升。尤其是对话通过实时数据驱动的推荐模块，实时查询后依然遇到响应延迟和准确性不足问题。团队正探索改进方案以增强系统响应速度，减少推荐误差并改善用户体验。
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