请总结以下文本，十分重要的是要保留算法的效果评估数据，除此以外其他内容可精简。总结至3句话以内。  
在实验中，我们测试了4种不同的机器学习算法来预测癌症病人是否会复发。各算法在测试集上的实际表现情况如下:决策树正确率为76.8%，支持向量机正确率为80.5%，随机森林正确率为82.3%，神经网络正确率为83.5%。通过对比，我们得出结论，神经网络算法对于预测病人是否会复发有最佳的效果。
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实验测试了4种机器学习算法预测癌症病人是否会复发的效果，其中神经网络的正确率为83.5%，是表现最佳的算法。支持向量机和随机森林的正确率分别为80.5%和82.3%，决策树的正确率为76.8%。
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