根据百度文心一言的预训练模型和目标检测模型生成图片结果时，模型总是过拟合人物的手部，导致无法正确识别和生成真实的手部形态。此外，由于深度学习模型的训练方式和目标检测的不稳定性，导致生成的图片中经常出现伪影（artifacts）和失真的（misaligned）人体部分，例如手指的缺失和变形。上述问题被多次报告，并建议通过更好的数据处理和网络结构调整来提高生成质量。
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文本总结如下：在使用百度文心一言的预训练模型和目标检测模型生成图片时，模型常出现过拟合人物手部的问题，导致手部形态识别和生成不准确，且图片中常出现伪影和失真的部分，如手指缺失和变形。这些问题已多次报告，建议通过改进数据处理和调整网络结构来提高生成质量。
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