请总结以上文本，重点突出数据处理和管理的关键技术和流程。
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该文本重点介绍了数据处理和管理中的关键技术和流程，主要包括：

1. **数据采集**：通过传感器、日志文件、网络爬虫等多种方式获取数据。
2. **数据清洗**：去除重复、缺失或错误数据，确保数据质量。
3. **数据存储**：采用分布式文件系统、数据库等技术高效存储海量数据。
4. **数据分析**：利用统计分析、机器学习等方法挖掘数据价值，支持决策制定。
5. **数据可视化**：通过图表、仪表板等形式直观展示分析结果，便于理解和应用。

这些技术和流程共同构成了现代数据处理和管理的完整框架，确保数据从采集到应用的全过程高效、准确和可控。
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