请用一段符合认知语言学范式的研究方式对ACT-R中的分布式实践主题进行一段简洁的总结。
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ACT-R（Adaptive Control of Thought-Rational）是一种基于认知架构的模型，用于模拟人类认知过程。在分布式实践主题下，ACT-R通过结合分布式认知理论和实践学习理论，探讨了在复杂任务环境中，个体如何通过与环境的交互来学习和调整认知策略。研究方法主要采用实验和模拟，分析个体在执行任务时的认知过程和行为表现，以及这些表现如何通过反复实践和反馈得到优化。ACT-R强调知识表示的模块化和认知过程的层次化，旨在揭示认知能力的动态性和适应性，为理解和改进人类学习和工作效率提供了理论基础和应用工具。
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