请将以下文本总结为3句话，并保留对马尔可夫兄弟不等式的核心信息。用第一人称讲述。我学习了马尔可夫兄弟不等式，这个不等式是在随机变量幅度问题上给出了上界估计。该不等式为：如果X是一个非负的随机变量，那么对于所有的a > 0，P(X ≥ a) ≤ E[X] / a。我发现这个不等式在概率论中非常有用，因为它提供了一个不需要具体分布信息的方法来估计概率。
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我学习了马尔可夫兄弟不等式，这是一个估计随机变量幅度上界的不等式。该不等式表明，对于非负随机变量X和所有正数a，X大于等于a的概率不超过X的期望值除以a。我发现这个不等式特别有用，因为它可以在不知道具体分布的情况下估计概率。
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