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在人工智能领域，机器学习和深度学习是两大热门技术。机器学习通过数据训练模型，使计算机能够自主学习和改进。深度学习是机器学习的一个分支，模仿人脑的神经网络结构，具备更强的学习和表达能力。随着计算资源的增加和大数据的普及，深度学习的应用越来越广泛，涉及图像识别、自然语言处理、语音识别等多个领域。近年来，随着技术的不断进步，深度学习在医疗、金融、自动驾驶等领域的应用也日益增多。
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在人工智能领域，机器学习和深度学习是两大关键技术。机器学习通过数据训练模型，使计算机具备自主学习和改进的能力。深度学习作为机器学习的分支，模仿人脑的神经网络结构，具有更强的学习和表达能力。随着计算资源的增加和大数据的普及，深度学习在图像识别、自然语言处理和语音识别等多个领域得到了广泛应用，并在医疗、金融和自动驾驶等新兴领域展现出巨大潜力。
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