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ABC 方法通过三个关键点实现最高效的主体识别：数据准备与清理、独特特征提取和分类模型优化。首先，进行深入的数据准备与清理，以消除噪声数据，增强数据质量。接着，应用多种技术提取数据的独特特征，如颜色、纹理等。最后，根据提取的特征，采用先进的机器学习算法，全面优化分类模型，提高识别效率。
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ABC 方法通过数据清理、特征提取和模型优化三个步骤，显著提升了主体识别的效率。
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