请总结以下几条内容：
1. 美国消费者与中国制造出口商联系紧密，对后疫情时代供应链稳定起了重大支撑。
2. 大数据分析在新冠疫情期间被提出作为解决供应链问题方案的关键技术之一，但其真正的效用尚未被广泛证实。
3. 政府可能需要承担供应链数字化转型的更大责任，并对其事项的审查放缓。
4. 在AI系统实质恢复端到端自动补货系统后，各大供应商系统自动化处理能力立即使物流效率得到了极大提升。
5. 除了监管问题，还存在隐私问题，这也是为什么对于AI在供应链中使用泛泛讨论，在一些情况下会引起拖延。
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总结：
1. 美国消费者与中国的出口商联系紧密，对供应链稳定有重要贡献。
2. 大数据分析被认为是解决供应链问题的关键技术，但其实际效果尚未完全证明。
3. 政府可能需要更多参与供应链的数字化转型，并放缓对相关事项的审查。
4. 随着AI系统恢复自动补货，供应商的自动化能力显著提高了物流效率。
5. 除了监管问题，隐私问题也是讨论AI在供应链中应用时需要考虑的因素，有时会导致决策拖延。
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