总结下面这段文字，要求总结成3句话，且第一句需强调机器学习的普遍应用，第三句需提及项目中可能存在的挑战。 随着数据量的不断增加，机器学习在各行各业的应用日渐广泛，从医疗诊断到自动驾驶，从金融风险评估到个性化推荐，无处不在。然而，对于初学者来说，如何入门成为了一大难题。一个常见的入门项目是基于机器学习的股票预测模型，这可以很好地帮助理解数据预处理、特征选择、模型训练以及效果评估。但在项目实践过程中，数据的获取、清洗和处理，算法的选择与优化等都是初学者很容易遇到的难题。通过克服这些挑战，不仅可以提升技术能力，也能增强解决问题的信心。
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机器学习的应用已经渗透到医疗、自动驾驶、金融和个性化推荐等多个领域。初学者可以通过构建股票预测模型来学习数据预处理、特征选择、模型训练及效果评估等核心技术。然而，在项目中数据处理、算法选择与优化等方面的挑战也不容忽视。
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