将以下内容总结在45个字以内，保留主要观点。

当前 modelos 上提供的大部分 Diffusion 模型是基于 UniPC 采样器的，在训练期间提供更平滑的质量提升。不过，就性能而言，UniPC 解决方案通常是所有推理选项中最慢的，因为它是为最大化质量而设计的。争取到 2023 年底，开发团队计划用更高效的解算器取代它，从而在不牺牲质量的前提下提高推理速度。
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Diffusion 模型多用 UniPC 采样器，质量提升显著但速度慢，计划年底改用高效解算器，保持质量同时提升速度。
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