请将以下这段文本总结到3句话以内，并且使用第一人称。 centroids在机器学习中的概念是指，通过某种算法或方法将数据集划分成K个簇（cluster），且每个簇拥有一个表示该簇中心地位的数据点，这个数据点被称为质心（centroid）。 在k-means等聚类算法中，质心是非常重要的组成部分，算法通过不断调整质心的位置来减少簇内各数据点与质心之间的距离。在实际应用中，如何选择合适的质心以及迭代次数直接影响了聚类的结果和模型的性能。
user
我了解到，在机器学习中，质心是指每个簇的中心数据点，用于表示该簇。在k-means算法中，通过不断调整质心位置以优化簇内数据点与质心间的距离。质心的选择和迭代次数对聚类结果及模型性能影响显著。
assistant