请将以下文本总结在5句话以内，需要保留文中提到的技术效果和应用领域：随着SOM(Self-Organizing Map)自组织映射神经网络技术的发展，越来越多的应用领域开始探索和利用其强大的数据处理和模式识别能力。例如，在图像处理领域，SOM可用于图像分类、图像数据压缩等任务，其优势在于能够保持数据的拓扑结构特征，这对于数据的近邻关系保持至关重要。在生物信息学领域，SOM能够对基因表达数据进行聚类分析，帮助研究者发现不同条件下基因表达的变化规律。在环境科学领域，SOM同样展示了其优势，如用于水质的分类和预测，通过对历史水质数据的学习，SOM模型能够准确预测未来水体中污染物的变化趋势。此外，SOM技术正在逐步应用于金融、交通等多个行业，展现了其广泛的应用前景。
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SOM自组织映射神经网络凭借其强大的数据处理和模式识别能力，已在多个领域得到广泛应用。在图像处理中，SOM能够保持数据的拓扑结构，适用于图像分类和数据压缩。生物信息学领域，SOM可对基因表达数据进行聚类分析，支持变化规律的研究。环境科学方面，SOM可用于水质分类和预测，学习历史数据以预测污染物变化趋势。此外，SOM技术还涉足金融、交通等行业，应用前景广阔。
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