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LLM 指标是评估大语言模型（Large Language Models）的关键工具。这些指标包括困惑度、准确率和BLEU分数等，用于衡量模型的效果。改进LLM需要综合考虑多种因素，如数据质量、训练时间和计算资源等。
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LLM指标是评估大语言模型性能的关键工具，包括困惑度、准确率和BLEU分数等。这些指标帮助衡量模型的表现。改进LLM需综合考虑数据质量、训练时间和计算资源等因素。
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