请总结以下内容：

在人工智能的历史中，感知器模型是一个里程碑。Frank Rosenblatt在1957年提出的感知器是人类首次尝试模拟神经网络的工作方式。感知器能够学习并调整其内部参数，以完成简单的分类任务，这是机器学习的早期雏形。尽管感知器在当时引起了轰动，但由于其局限性，1969年Minsky和Papert发表的《感知器》一书指出了其无法处理异或（XOR）问题的缺陷，导致了人工智能的第一次冬眠。此后，感知器被认为是一个较为简单的模型，未能继续主导人工智能的研究方向，但它的基础性贡献无可否认。

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感知器模型是1957年由Frank Rosenblatt提出的模拟神经网络的早期尝试，尽管后来因局限性导致人工智能研究的停滞，但其基础性贡献对机器学习具有重要影响。
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