将下面的对话做一个基于细节的准确总结：

用户：嗨，马丁，你如何看待新兴的智能工具对公司的整体影响？
马丁：肯定是会带来很大的影响，好处与挑战并存。

用户：比如我们公司引入了一款新的数据分析软件，它对数据处理的速度和质量帮助很大，但过程需要专业的知识和技能，现有团队的适应过程还是存在一定难度的。
马丁：是的，这正是我想说的：智能工具有提高效率的潜力，但最终的实际效果往往取决于员工的管理能力和技术水平。在一些操作相对简单的应用场景中，引入智能工具可立即提高公司效率，而在那些复杂的应用场景中，很可能需要引入相应领域的专家，通过跨知识领域的有力协作来实现效益。

用户：你觉得这种模式是否值得我们推行？
马丁：长远来看是很有必要的。我在其他场合也多次提到过，这个数据驱动决策的过程将会对下一步的战略规划起到强有力的支撑作用。我相信这也是我们公司需要重点关注的一个转型方向。

用户：好的，明白了。
马丁：好的，希望这些观点就智能化转型有一些帮助。
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马丁认为，智能工具对公司既带来效率提升的潜力，也伴随适应难度和专业知识的挑战。他提到，工具的效果取决于员工的管理和技术能力，简单场景下可快速提升效率，复杂场景则需要专家的跨领域协作。马丁支持公司推行这种数据驱动决策的模式，强调这是公司转型的重要方向，对未来的战略规划具有关键作用。
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