请将以下内容总结在5句话以内，并且重点介绍实现中的问题和结果：随着移动互联网技术的发展，地图应用程序逐渐出现了户外导航纠错功能。一些地图APP尝试使用深度学习算法对不同的室外地理环境信息进行准确识别，以提高导航的准确度。然而，由于算法过程中，涉及到大量图像数据的处理与分析，实现上遇到了不少技术难题。比如，计算资源的高需求、处理延迟问题以及在户外弱网情况下影响地图导航纠偏结果的效率。尽管如此，处理这些问题已经显得极为重要，厂商们纷纷投入资源对此进行优化，以求提供更好的用户体验。
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随着移动互联网的发展，地图APP开始采用深度学习算法进行户外导航纠错，以提高导航精度。但这一过程中遇到了大量的技术难题，如计算资源需求高、处理延迟以及网络环境不佳导致的导航效率下降。尽管存在这些问题，改善用户体验的重要性促使各大厂商积极寻求解决方案。通过不断优化算法和增加硬件投入，相关问题得到逐步解决，导航体验显著提升。
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