请将以下文字改写成学术风格：近年来，利用遗传算法进行投资组合优化的研究越来越多，遗传算法以其独特的适应性和鲁棒性在这一领域展现出强大的潜力。但由于其随机性，遗传算法也存在诸如成功概率不稳定等问题，因此研究其优化稳定性具有重要意义。在优化投资组合时，多目标约束下的遗传算法常被采用，因为该算法能更好地平衡风险和收益，获得了较多的关注。然而，现有的关于其成功频率和稳定性的研究仍需进一步深入，以便为实际应用提供更加坚实的理论基础。
user
近年来，运用遗传算法优化投资组合的研究日益增多，该算法凭借其独特的适应性和鲁棒性，在此领域展现了显著的潜力。然而，由于遗传算法的随机性质，其存在成功概率不稳定的缺陷，因此，探讨其优化稳定性具有重要学术价值。在多目标约束条件下的遗传算法因其能有效平衡风险与收益而备受关注。然而，关于其成功频率及稳定性的现有研究仍显不足，需要进一步深化，以为实际应用提供更为坚实的理论支持。
assistant