根据下列时间线，把 H-score 分数的提高过程归总为 3 句话。

2005年，研究人员提出了一种新的图像质量评估算法，H-score 出生了。最一开始，H-score 只能离线评估静止图像的质量，且评估过程耗时较长。2009年，研发团队经过算法优化，使 H-score 能够实时处理图像数据。2015年，H-score 被再次改进，这次改进使得它不仅能处理静止图像，还能处理动态视频。2018年，研究人员发布了更新版本，大幅减少了 H-score 的计算时间，使其更适用于大规模图像数据集的处理。2022年，该系统进行了全面升级，为 H-score 引入了更多的智能元素，提升了综合分析性能，使其成为了下一代图像质量评估系统的标准。
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H-score 自2005年提出以来，从最初的离线评估静止图像的初步算法，逐步发展到2009年能够实时处理图像，2015年进一步扩展到动态视频的评估，2018年大幅减少计算时间以适配大规模数据处理，最终在2022年引入智能元素，具备了更为强大的综合性能。
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