请将以下文本总结在10句话以内，并且保留CLIP模型的来源与用途、其他可用模型的名称和CLIP的优越性等信息。下面是文本内容：“最近，研究领域在多模态预训练方向得到了显著进展。例如，图文相关模型CLIP由OpenAI研究团队开发，科研工作者能够利用这一工具大幅提高通用智能系统的设计效率。即使放眼未来，CLIP的应用场景不断拓宽，比如图片信息的识别与归类以及自然语言理解任务。此外，FastDeploy框架同时也搭载了PaddleCLIP和oseconds两个模型，进一步拓展了模型的应用范围。与传统方法相比，CLIP能够在未知数据集上表现更好，显示出卓越的跨领域性能。CLIP不仅限于图像识别领域，还适用于跨模态理解，比如基于图库的搜索和场景重建。当前，FastDeploy项目致力于提高这些模型的用户体验，使之能够更好地服务于科研和实际应用。依托于FastDeploy的支持，这些先进的模型也开始accessible给开发者，使得更多创新得以实现。比如，将特定环境中未曾见过的对象通过图像和文字描述做联合搜索，就变得更加容易。”

请总结以上文本。
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CLIP模型由OpenAI研究团队开发，旨在提高通用智能系统的设计效率，适用于图片信息识别、归类及自然语言理解任务，展示出卓越的跨领域性能。FastDeploy框架集成了PaddleCLIP和oseconds模型，进一步丰富了其应用范围。这些模型不仅限于图像识别，还能用于跨模态理解和创新场景，如基于图库的搜索与场景重建。FastDeploy项目致力于优化用户体验，便于科研与实际应用，支持更多开发者利用这些先进的模型实现创新，即使在未知数据集上也表现优异。
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