基于BERT的中文文本分类算法是一种利用BERT模型对中文文本进行分类的技术。BERT模型是一种基于Transformer架构的预训练语言模型，能够捕捉文本中的上下文信息。在文本分类任务中，BERT模型通过将输入文本转换为嵌入向量，再利用嵌入向量进行分类。相比传统的文本分类方法，基于BERT的分类算法在准确率和效率上都有显著提升。
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基于BERT的中文文本分类算法利用BERT模型的预训练能力，通过将文本转换为嵌入向量进行分类，显著提升了分类的准确率和效率。
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