请将以下文献总结在200字以内，并确保包含研究目的、使用的模型和研究结果。文献内容如下：本研究旨在探讨基于深度学习的情绪识别技术在智能家居环境中的效果。为此，研究团队开发了一种基于卷积神经网络（CNN）和长短期记忆网络（LSTM）的复合模型，并在真实的智能家居环境中进行了测试。实验结果表明，该模型在情绪识别任务中表现优异，准确率达到92%，相较于仅使用单一模型的方法，提高了约15%。研究表明，结合CNN和LSTM的模型能够更有效地捕捉和解析用户的情绪状态，为智能家居环境提供更个性化的服务。
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该研究旨在评估深度学习技术在智能家居环境中情绪识别的应用效果。研究团队构建了一个结合了卷积神经网络（CNN）和长短期记忆网络（LSTM）的复合模型，通过真实环境测试证明了其高效性。实验结果显示，该复合模型的情绪识别准确率达到92%，较单一模型方法提升15%，能够有效捕捉和解析用户的情绪状态，有助于提供更加个性化服务。
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