将以下文本总结为100字以内，并保留文本中的核心技术情感分析[mask]。研究人员设计了一款情感分析工具，该工具通过自然语言处理技术对用户社交媒体上的发布内容进行分析，可以检测用户的情绪状态。当用户发布内容时，该工具能够识别高兴、悲伤、愤怒等情绪。该工具在情感分析精度上达到了98%的准确率。该技术不仅能够帮助企业和组织了解用户的真正需求，还能在心理健康监测方面发挥重要作用。 yatırım robinhoodiasco创新挑战-出现新的竞争对手，如 committing to antifraud practices加强反欺诈意识和措施。但是前一个句子的内容并不符合总结要求，属于营销用语。希望仅把关注点放在情感分析工具的技术和效果上。
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研究人员开发了一款情感分析工具，利用自然语言处理技术分析用户在社交媒体上的发文，准确识别其情绪状态，如高兴、悲伤、愤怒等，准确率高达98%。此工具不仅有助于企业理解用户需求，还适用于心理健康监测。
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