请将以下文本总结为200字左右，并确保保留该专利技术的核心信息和应用场景：  
近期，SDR技术的快速发展促进了超宽带扩频通信系统的发展。由于使用过程中可操作的变量较多，传统的数学模型和算法难以有效解决通用传输模式下的参数计算问题，需要基于不同的应用场景，为每一种传输模式生成独立的参数计算方法。为此，本发明提供一种用作于超宽带扩频通信系统的参数自适应计算方法。其主要特征包括：能够支持多种扩频信号处理方法；能够根据应用场景自动生成优化的参数组合，无需对每种传播环境单独进行参数设计，减少系统设计和调试所需时间；实现高度优化和高标准的性能要求，满足实际应用的需求。技术上，此方法使用机器学习算法学习大量实测数据，再结合先验工程知识构建生成模型，以在线形式为不同操作环境和通信场景条件下生成最优的参数配置。此外，本发明还提供一种与超宽带扩频通信系统参数自适应计算方法匹配的硬件架构，以保障实际系统应用时的性能稳定性。该硬件架构采用了模块化设计，方便升级与维护。综合以上所述，此发明带来的技术效果显著，解决了一个长期存在的工程难题，即在超宽带扩频通信系统中快速、高效地确定合适参数配置，适用于多种复杂通信环境，为行业技术发展带来了实质性推动。
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本发明提出了一种超宽带扩频通信系统的参数自适应计算方法，旨在解决传统方法难以适应不同应用场景的问题。此方法通过支持多种扩频信号处理技术，并利用机器学习算法根据实际应用场景自动生成优化参数组合，减少了系统设计和调试时间，提高了性能标准。该方法能够满足实际应用需求，无需单独为每种传播环境设计参数。此外，本发明还提供了一种匹配的硬件架构，采用模块化设计，便于升级和维护，确保了实际应用中的性能稳定性。这种方法显著解决了超宽带扩频通信中参数配置的工程难题，适用于多种复杂通信环境，推动了行业技术的发展。
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