请总结以下段落中的知识点：

在信息学中，递归是一种重要的算法设计方法，它通过反复调用自身来解决问题。递归的核心思想是将一个问题分解为更小的子问题，直到这些子问题足够简单，可以直接解决。递归算法通常包括两个部分：基本情况和递归情况。基本情况是指当问题足够简单时直接求解的情况，而递归情况是指问题需要进一步分解的情况。

递归的应用非常广泛，例如在树结构和图结构的遍历中，递归算法能够高效地解决问题。此外，递归在数学中也有重要应用，如计算阶乘和斐波那契数列。不过，递归算法也有其局限性，如可能导致栈溢出或性能问题。
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递归是一种通过反复调用自身来解决问题的算法设计方法。其核心思想是将问题分解为更小的子问题，直到子问题简单到可以直接解决。递归算法包括基本情况（直接求解的情况）和递归情况（需要进一步分解的情况）。递归在树和图的遍历中应用广泛，也在数学中用于计算阶乘和斐波那契数列。然而，递归可能导致栈溢出或性能问题。
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