请将下文总结到3句话，并且采用概念简介的形式进行说明。  
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机器学习是指由算法构建模型一对数据进行学习，并不断优化预测的过程。机器学习根据学习方式大致分为三类：监督学习、无监督学习和强化学习。监督学习需要人输入标签数据，无监督学习不依赖标签数据，而强化学习则是通过自动与用户可以试用的测试环境去提升智能体应对环境的能力。
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机器学习是一种算法通过数据学习构建模型的过程，旨在不断优化预测效果。其主要分为监督学习、无监督学习和强化学习，分别依赖标签数据、不依赖标签数据以及通过与环境互动学习。这些方法各自适应不同的应用场景和数据类型。
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