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Browse files- app_ltx.py +113 -0
app_ltx.py
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@@ -0,0 +1,113 @@
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| 1 |
+
import os
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| 2 |
+
import gradio as gr
|
| 3 |
+
from pathlib import Path
|
| 4 |
+
|
| 5 |
+
# Importa o singleton do nosso novo servidor LTX
|
| 6 |
+
try:
|
| 7 |
+
from services.ltx_server import ltx_server_singleton as server
|
| 8 |
+
except Exception as e:
|
| 9 |
+
print(f"ERRO FATAL: Não foi possível importar o LTXServer. A aplicação não pode iniciar.")
|
| 10 |
+
print(f"Detalhe do erro: {e}")
|
| 11 |
+
raise
|
| 12 |
+
|
| 13 |
+
# --- Função de Callback da UI ---
|
| 14 |
+
def generate_video_from_image(
|
| 15 |
+
prompt: str,
|
| 16 |
+
image_input: str, # O Gradio passa o caminho do arquivo temporário
|
| 17 |
+
height: int,
|
| 18 |
+
width: int,
|
| 19 |
+
num_frames: int,
|
| 20 |
+
seed: int,
|
| 21 |
+
progress=gr.Progress(track_tqdm=True)
|
| 22 |
+
):
|
| 23 |
+
"""Callback para a UI que chama o backend LTXServer."""
|
| 24 |
+
progress(0.1, desc="Validando entradas...")
|
| 25 |
+
if not image_input or not Path(image_input).exists():
|
| 26 |
+
gr.Warning("Por favor, faça o upload de uma imagem de entrada.")
|
| 27 |
+
return None
|
| 28 |
+
if not prompt or not prompt.strip():
|
| 29 |
+
gr.Warning("Por favor, insira um prompt.")
|
| 30 |
+
return None
|
| 31 |
+
|
| 32 |
+
try:
|
| 33 |
+
progress(0.5, desc="Enviando tarefa para o backend LTX (Q8). A inferência pode demorar um pouco...")
|
| 34 |
+
|
| 35 |
+
# Chama o método do servidor, passando todos os parâmetros
|
| 36 |
+
video_path = server.run_inference(
|
| 37 |
+
prompt=prompt,
|
| 38 |
+
image_path=image_input,
|
| 39 |
+
height=int(height),
|
| 40 |
+
width=int(width),
|
| 41 |
+
num_frames=int(num_frames),
|
| 42 |
+
seed=int(seed)
|
| 43 |
+
)
|
| 44 |
+
|
| 45 |
+
progress(0.9, desc="Inferência concluída!")
|
| 46 |
+
return video_path
|
| 47 |
+
|
| 48 |
+
except Exception as e:
|
| 49 |
+
print(f"[UI LTX ERROR] A inferência falhou: {e}")
|
| 50 |
+
gr.Error(f"Erro na Geração: {e}")
|
| 51 |
+
return None
|
| 52 |
+
|
| 53 |
+
# --- Definição da Interface Gráfica com Gradio ---
|
| 54 |
+
with gr.Blocks(title="LTX-Video (Q8 Img2Vid)") as demo:
|
| 55 |
+
gr.HTML(
|
| 56 |
+
"""
|
| 57 |
+
<div style='text-align:center; margin-bottom: 20px;'>
|
| 58 |
+
<h1>LTX-Video Q8 - Imagem para Vídeo</h1>
|
| 59 |
+
<p>Interface de teste isolada para o modelo LTX-Video quantizado.</p>
|
| 60 |
+
</div>
|
| 61 |
+
"""
|
| 62 |
+
)
|
| 63 |
+
|
| 64 |
+
with gr.Row():
|
| 65 |
+
with gr.Column(scale=1):
|
| 66 |
+
image_in = gr.Image(type="filepath", label="Imagem de Entrada")
|
| 67 |
+
prompt_in = gr.Textbox(label="Prompt", lines=3, placeholder="Ex: a cinematic shot of a woman smiling")
|
| 68 |
+
|
| 69 |
+
with gr.Accordion("Parâmetros de Geração", open=True):
|
| 70 |
+
with gr.Row():
|
| 71 |
+
height_in = gr.Slider(label="Altura (Height)", minimum=256, maximum=1024, step=64, value=512)
|
| 72 |
+
width_in = gr.Slider(label="Largura (Width)", minimum=256, maximum=1024, step=64, value=512)
|
| 73 |
+
with gr.Row():
|
| 74 |
+
frames_in = gr.Slider(label="Número de Frames", minimum=16, maximum=128, step=8, value=32)
|
| 75 |
+
seed_in = gr.Number(label="Seed", value=42, precision=0)
|
| 76 |
+
|
| 77 |
+
run_button = gr.Button("Gerar Vídeo", variant="primary")
|
| 78 |
+
|
| 79 |
+
with gr.Column(scale=1):
|
| 80 |
+
video_out = gr.Video(label="Vídeo Gerado")
|
| 81 |
+
|
| 82 |
+
# Ação do botão
|
| 83 |
+
run_button.click(
|
| 84 |
+
fn=generate_video_from_image,
|
| 85 |
+
inputs=[prompt_in, image_in, height_in, width_in, frames_in, seed_in],
|
| 86 |
+
outputs=[video_out],
|
| 87 |
+
)
|
| 88 |
+
|
| 89 |
+
gr.Markdown("---")
|
| 90 |
+
gr.Markdown("### Exemplos")
|
| 91 |
+
gr.Examples(
|
| 92 |
+
examples=[
|
| 93 |
+
["A beautiful woman with a gentle smile, cinematic lighting", "example_image.jpg", 512, 512, 32, 123],
|
| 94 |
+
],
|
| 95 |
+
inputs=[prompt_in, image_in, height_in, width_in, frames_in, seed_in],
|
| 96 |
+
)
|
| 97 |
+
|
| 98 |
+
# --- Ponto de Entrada da Aplicação ---
|
| 99 |
+
if __name__ == "__main__":
|
| 100 |
+
# Cria um arquivo de exemplo se não existir
|
| 101 |
+
if not os.path.exists("frame_1.png"):
|
| 102 |
+
try:
|
| 103 |
+
from PIL import Image
|
| 104 |
+
img = Image.new('RGB', (512, 512), color = 'red')
|
| 105 |
+
img.save('example_image.jpg')
|
| 106 |
+
except:
|
| 107 |
+
pass
|
| 108 |
+
|
| 109 |
+
demo.launch(
|
| 110 |
+
server_name=os.getenv("GRADIO_SERVER_NAME", "0.0.0.0"),
|
| 111 |
+
server_port=int(os.getenv("GRADIO_SERVER_PORT", "7861")), # Usa uma porta diferente para não conflitar
|
| 112 |
+
show_error=True,
|
| 113 |
+
)
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