[Sincronização Automática] - 2025-09-23 16:33:50

Dockerfile

@@ -76,26 +76,6 @@ RUN pip install  \
     numpy
     
     
-    
-# 2. Instala a wheel pré-compilada do Flash Attention 2.8.0
-#    Esta é a forma mais rápida e estável de instalar, evitando compilação demorada.
-#    Esta wheel é compatível com PyTorch 2.8.0 e CUDA 12.x
-RUN git clone https://github.com/Dao-AILab/flash-attention && \
-cd flash-attention/hopper && \
-pip -v setup.py install && \
-export PYTHONPATH=$PWD && \
-pytest -q -s test_flash_attn.py 
-
-
-# 3. Compila e instala o NVIDIA Apex
-RUN git clone https://github.com/NVIDIA/apex.git && \
-    cd apex && \
-    pip install -v --no-cache-dir --global-option="--cpp_ext" --global-option="--cuda_ext" ./ && \
-    cd .. && rm -rf apex
-
-# 4. Instala os Kernels customizados do LTX
-RUN pip -v install --no-build-isolation git+https://github.com/Lightricks/LTX-Video-Q8-Kernels.git
-
 # =============================================================================
 # INSTALAÇÃO DO RESTANTE DAS DEPENDÊNCIAS
 # =============================================================================

start.sh

@@ -4,16 +4,25 @@
 # =============================================================================
 set -euo pipefail
 
-python3 -c "
-import os
-import subprocess
-import tempfile
-import os
-import sys
-import shutil
-from pathlib import Path
-#os.system(\"pip install --upgrade --pre --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu12 'torch<2.9' spaces\")
-"
+# 2. Instala a wheel pré-compilada do Flash Attention 2.8.0
+#    Esta é a forma mais rápida e estável de instalar, evitando compilação demorada.
+#    Esta wheel é compatível com PyTorch 2.8.0 e CUDA 12.x
+RUN git clone https://github.com/Dao-AILab/flash-attention && \
+cd flash-attention/hopper && \
+pip -v setup.py install && \
+export PYTHONPATH=$PWD && \
+pytest -q -s test_flash_attn.py 
+
+
+# 3. Compila e instala o NVIDIA Apex
+RUN git clone https://github.com/NVIDIA/apex.git && \
+    cd apex && \
+    pip install -v --no-cache-dir --global-option="--cpp_ext" --global-option="--cuda_ext" ./ && \
+    cd .. && rm -rf apex
+
+# 4. Instala os Kernels customizados do LTX
+RUN pip -v install --no-build-isolation git+https://github.com/Lightricks/LTX-Video-Q8-Kernels.git
+
 
 # =============================================================================
 # GLOBAL VARIABLE INITIALIZATION