sync ms

app.py

@@ -214,64 +214,82 @@ if __name__ == "__main__":
     random.shuffle(speakers)
     with gr.Blocks() as app:
         gr.Markdown(
-            """
+            _L(
+                """
 欢迎使用此创空间，此创空间基于 <a href="https://github.com/fishaudio/Bert-VITS2">Bert-vits2</a> 开源项目制作，移至最底端有原理浅讲。使用此创空间必须遵守当地相关法律法规，禁止用其从事任何违法犯罪活动。"""
+            )
         )
 
-        with gr.Tab("输入模式"):
+        with gr.Tab(_L("输入模式")):
             gr.Interface(
                 fn=infer_tab2,  # 使用 text_to_speech 函数
                 inputs=[
                     gr.TextArea(
-                        label="请输入简体中文文案",
-                        placeholder="首次推理需耗时下载模型，还请耐心等待。",
+                        label=_L("请输入简体中文文案"),
+                        placeholder=_L("首次推理需耗时下载模型，还请耐心等待。"),
                         show_copy_button=True,
                     ),
-                    gr.Dropdown(choices=speakers, value="莱依拉", label="角色"),
+                    gr.Dropdown(choices=speakers, value="莱依拉", label=_L("角色")),
                     gr.Slider(
-                        minimum=0, maximum=1, value=0.2, step=0.1, label="语调调节"
+                        minimum=0, maximum=1, value=0.2, step=0.1, label=_L("语调调节")
                     ),  # SDP/DP混合比
                     gr.Slider(
-                        minimum=0.1, maximum=2, value=0.6, step=0.1, label="感情调节"
+                        minimum=0.1,
+                        maximum=2,
+                        value=0.6,
+                        step=0.1,
+                        label=_L("感情调节"),
                     ),
                     gr.Slider(
-                        minimum=0.1, maximum=2, value=0.8, step=0.1, label="音素长度"
+                        minimum=0.1,
+                        maximum=2,
+                        value=0.8,
+                        step=0.1,
+                        label=_L("音素长度"),
                     ),
                     gr.Slider(
-                        minimum=0.1, maximum=2, value=1, step=0.1, label="生成时长"
+                        minimum=0.1, maximum=2, value=1, step=0.1, label=_L("生成时长")
                     ),
                 ],
-                outputs=gr.Audio(label="输出音频"),
+                outputs=gr.Audio(label=_L("输出音频")),
                 flagging_mode="never",
                 concurrency_limit=4,
             )
 
-        with gr.Tab("上传模式"):
+        with gr.Tab(_L("上传模式")):
             gr.Interface(
                 fn=infer_tab1,  # 使用 text_to_speech 函数
                 inputs=[
                     gr.components.File(
-                        label="请上传简体中文 TXT 文案",
+                        label=_L("请上传简体中文 TXT 文案"),
                         type="filepath",
                         file_types=[".txt"],
                     ),
-                    gr.Dropdown(choices=speakers, value="莱依拉", label="角色"),
+                    gr.Dropdown(choices=speakers, value="莱依拉", label=_L("角色")),
                     gr.Slider(
-                        minimum=0, maximum=1, value=0.2, step=0.1, label="语调调节"
+                        minimum=0, maximum=1, value=0.2, step=0.1, label=_L("语调调节")
                     ),  # SDP/DP混合比
                     gr.Slider(
-                        minimum=0.1, maximum=2, value=0.6, step=0.1, label="感情调节"
+                        minimum=0.1,
+                        maximum=2,
+                        value=0.6,
+                        step=0.1,
+                        label=_L("感情调节"),
                     ),
                     gr.Slider(
-                        minimum=0.1, maximum=2, value=0.8, step=0.1, label="音素长度"
+                        minimum=0.1,
+                        maximum=2,
+                        value=0.8,
+                        step=0.1,
+                        label=_L("音素长度"),
                     ),
                     gr.Slider(
-                        minimum=0.1, maximum=2, value=1, step=0.1, label="生成时长"
+                        minimum=0.1, maximum=2, value=1, step=0.1, label=_L("生成时长")
                     ),
                 ],
                 outputs=[
-                    gr.Audio(label="输出音频"),
-                    gr.TextArea(label="文案提取结果", show_copy_button=True),
+                    gr.Audio(label=_L("输出音频")),
+                    gr.TextArea(label=_L("文案提取结果"), show_copy_button=True),
                 ],
                 flagging_mode="never",
                 concurrency_limit=4,