# Usa un'immagine Python 3.11, più stabile e compatibile con molte librerie ML
FROM python:3.11-slim

# Crea un utente non-root per sicurezza
RUN useradd -m -u 1000 user
USER user
# Aggiungi la directory dei binari dell'utente al PATH
ENV PATH="/home/user/.local/bin:$PATH"

# Imposta la directory di lavoro
WORKDIR /app

# Copia solo il file dei requisiti prima, per sfruttare la cache di Docker
COPY --chown=user: ./requirements.txt requirements.txt

# Installa i pacchetti Python
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# Copia tutto il resto del codice dell'applicazione
COPY --chown=user: . /app

# Esponi la porta che Hugging Face Spaces si aspetta (o la tua porta)
EXPOSE 7860

# Comando per avviare l'applicazione
CMD ["uvicorn", "app:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "7860"]