SQL-chat / app.py
Nurisslam's picture
Update app.py
e8c8082 verified
import gradio as gr
import os
os.environ["KERAS_BACKEND"] = "tensorflow"
import keras
import keras_nlp
import utils
from deep_translator import GoogleTranslator
css = """
html, body {
margin: 0;
padding: 0;
height: 100%;
overflow: hidden;
}
body::before {
content: '';
position: fixed;
top: 0;
left: 0;
width: 100vw;
height: 100vh;
background-image: url('https://stsci-opo.org/STScI-01J5E849R5W27ZZ2C3QAE9ET75.png');
background-size: cover;
background-repeat: no-repeat;
opacity: 0.35;
background-position: center;
z-index: -1;
}
.gradio-container {
display: flex;
justify-content: center;
align-items: center;
height: 100vh;
}
"""
# Модельді жүктеу
gemma_lm = keras_nlp.models.CausalLM.from_preset("hf://sultan-hassan/CosmoGemma_2b_en")
chat = utils.ChatState(gemma_lm)
def launch(message):
try:
# 1. Сұрақты ағылшын тіліне аудару
message_en = GoogleTranslator(source='auto', target='en').translate(message)
# 2. Модельге сұрақты жіберу
response_en = chat.send_message(message_en)
# 3. Жауапты қазақшаға аудару
response_kk = GoogleTranslator(source='en', target='kk').translate(response_en)
return response_kk
except Exception as e:
return f"Аударма немесе модельде қате орын алды: {str(e)}"
examples = [
'Космологиядағы негізгі зерттеу әдістері қандай?',
'Инфляциялық модельдерде қандай байланыстар инфляция параметрлерін болжауға әсер етеді?',
'Астрономиядағы сигналдағы артық қуаттың себебі неде болуы мүмкін?',
]
iface = gr.Interface(launch,
inputs="text",
outputs="text",
examples=examples,
css=css,
title="CosmoGemma қазақша сөйлейді 👋",
description="CosmoGemma моделін қазақша сұрақтармен пайдаланыңыз, жауаптарды қазақша алыңыз.")
iface.launch()