Update app.py

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 # Copyright (C) August 4, 2025  Carlos Rodrigues dos Santos
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-# Versão 3.2.0 (UI Head for Aduc Framework)
+# Versão 4.0.0 (UI for Forced SeedVR 3B)
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-# Este arquivo implementa a interface de usuário com Gradio para o Aduc-Sdr.
-# Ele atua como um cliente para o 'aduc_framework', que contém toda a
-# lógica de negócio e orquestração.
+# Esta versão da interface de usuário foi atualizada para refletir as mudanças
+# no backend, onde o SeedVR agora usa exclusivamente o modelo 3B. O seletor
+# de modelo foi removido para simplificar a experiência do usuário.
 
 import gradio as gr
 import yaml
@@ -61,6 +61,12 @@ try:
     logger.info("Interface Gradio inicializada e conectada ao Aduc Framework.")
 except Exception as e:
     logger.critical(f"ERRO CRÍTICO durante a inicialização: {e}", exc_info=True)
+    # Em caso de erro crítico, exibe a mensagem na interface do Gradio antes de sair
+    with gr.Blocks() as demo:
+        gr.Markdown("# ERRO CRÍTICO NA INICIALIZAÇÃO")
+        gr.Markdown("Não foi possível iniciar o Aduc Framework. Verifique os logs para mais detalhes.")
+        gr.Textbox(value=str(e), label="Detalhes do Erro", lines=10)
+    demo.launch()
     exit()
 
 # --- 2. FUNÇÕES WRAPPER (CAMADA DE TRADUÇÃO UI <-> FRAMEWORK) ---
@@ -87,11 +93,11 @@ def run_upscaler_wrapper(latent_paths, chunk_size, progress=gr.Progress()):
         if "final_path" in update: final_path = update['final_path']
     yield {upscaler_video_output: gr.update(value=final_path, label="✅ Upscale Latente Concluído"), final_video_output: gr.update(value=final_path), upscaled_video_path_state: final_path, current_source_video_state: final_path}
 
-def run_hd_wrapper(source_video, model_version, steps, global_prompt, progress=gr.Progress()):
+def run_hd_wrapper(source_video, steps, global_prompt, progress=gr.Progress()):
     if not source_video: raise gr.Error("Não é possível executar a Masterização HD.")
     yield {hd_video_output: gr.update(value=None, visible=True, label="Aplicando masterização HD..."), final_video_output: gr.update(label="Pós-Produção: Masterização HD...")}
     final_path = None
-    for update in aduc.task_run_hd_mastering(source_video, model_version, int(steps), global_prompt, progress):
+    for update in aduc.task_run_hd_mastering(source_video, int(steps), global_prompt, progress):
         if "final_path" in update: final_path = update['final_path']
     yield {hd_video_output: gr.update(value=final_path, label="✅ Masterização HD Concluída"), final_video_output: gr.update(value=final_path), hd_video_path_state: final_path, current_source_video_state: final_path}
 
@@ -152,9 +158,8 @@ with gr.Blocks(theme=cinematic_theme, css="style.css") as demo:
             run_upscaler_button = gr.Button("Executar Upscaler Latente", variant="secondary")
             upscaler_video_output = gr.Video(label="Vídeo com Upscale", visible=False, interactive=False)
         with gr.Accordion("B. Masterização HD (SeedVR)", open=True):
-            hd_model_radio = gr.Radio(["3B", "7B"], value="7B", label="Modelo SeedVR")
             hd_steps_slider = gr.Slider(minimum=20, maximum=150, value=100, step=5, label="Passos de Inferência HD")
-            run_hd_button = gr.Button("Executar Masterização HD", variant="secondary")
+            run_hd_button = gr.Button("Executar Masterização HD (Modelo 3B)", variant="secondary")
             hd_video_output = gr.Video(label="Vídeo Masterizado em HD", visible=False, interactive=False)
         with gr.Accordion("C. Geração de Áudio", open=True):
             audio_prompt_input = gr.Textbox(label="Prompt de Áudio Detalhado (Opcional)", lines=3, placeholder="Descreva os sons, efeitos e música desejados. Se vazio, usará o prompt geral do filme.")
@@ -175,7 +180,7 @@ with gr.Blocks(theme=cinematic_theme, css="style.css") as demo:
     produce_original_button.click(fn=run_original_production_wrapper, inputs=[generation_state_holder, trim_percent_slider, handler_strength, dest_strength, guidance_scale_slider, stg_scale_slider, inference_steps_slider], outputs=[original_video_output, final_video_output, step4_accordion, original_latents_paths_state, original_video_path_state, current_source_video_state, generation_state_holder, generation_data_output])
     
     run_upscaler_button.click(fn=run_upscaler_wrapper, inputs=[original_latents_paths_state, upscaler_chunk_size_slider], outputs=[upscaler_video_output, final_video_output, upscaled_video_path_state, current_source_video_state])
-    run_hd_button.click(fn=run_hd_wrapper, inputs=[current_source_video_state, hd_model_radio, hd_steps_slider, prompt_input], outputs=[hd_video_output, final_video_output, hd_video_path_state, current_source_video_state])
+    run_hd_button.click(fn=run_hd_wrapper, inputs=[current_source_video_state, hd_steps_slider, prompt_input], outputs=[hd_video_output, final_video_output, hd_video_path_state, current_source_video_state])
     run_audio_button.click(fn=run_audio_wrapper, inputs=[current_source_video_state, audio_prompt_input, prompt_input], outputs=[audio_video_output, final_video_output])
     
     generation_state_holder.change(fn=lambda state: state, inputs=generation_state_holder, outputs=generation_data_output)