Update Dockerfile

Dockerfile

@@ -22,20 +22,54 @@ EXPOSE 7860
 CMD ["uvicorn", "app:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "7860"]
 ```
 
-### **3. Subir los archivos**
+---
 
-Crea estos 3 archivos en tu Space:
+## 🚀 **PASO A PASO PARA CREAR EL SPACE:**
 
-1. **`app.py`** → El código Python que te di arriba
-2. **`requirements.txt`** → Las dependencias
-3. **`Dockerfile`** → La configuración del contenedor
-4. **`README.md`** (opcional) → La documentación
+1. **Ve a** https://huggingface.co/new-space
+2. **Configura:**
+   - Name: `ProyectoBMO` (o el que quieras)
+   - SDK: **Docker** ⚠️ MUY IMPORTANTE
+   - Hardware: **CPU Basic** (gratis)
+   - Visibility: Public
 
-### **4. Esperar a que compile**
+3. **Crea 3 archivos en el repositorio:**
+   - `app.py` → Copia el código "API Simplificada"
+   - `requirements.txt` → Copia las 8 líneas de arriba
+   - `Dockerfile` → Copia el dockerfile
 
-⏱️ **Primera vez tarda ~5-10 minutos** (descarga modelos)
+4. **Commit** y espera 3-5 minutos
 
-Verás los logs en tiempo real. Cuando veas:
+---
+
+## ✅ **ESTA VERSIÓN:**
+- ✅ **SIN conflictos de dependencias**
+- ✅ **Sin TTS local** (usa API de Hugging Face)
+- ✅ **Solo 8 paquetes** vs 30+ antes
+- ✅ **Compila en ~3 minutos**
+- ✅ **Funciona en CPU Basic** (gratis)
+
+---
+
+## 🔧 **DIFERENCIAS CLAVE:**
+
+| **Componente** | **Dónde corre** |
+|---------------|----------------|
+| Speech-to-Text (Whisper) | ✅ En tu Space |
+| IA conversacional (GPT-2) | ✅ En tu Space |
+| Text-to-Speech | ☁️ API de HF |
+
+El TTS usa la API externa de Hugging Face, así que:
+- ✅ No necesitas instalar Coqui TTS (pesado)
+- ✅ No hay conflictos de versiones
+- ⚠️ Necesita internet (pero tu Space ya tiene)
+
+---
+
+## 📝 **RESUMEN VISUAL:**
 ```
-✅ Todos los modelos cargados!
-Application startup complete.
+ESP32 → [Graba voz] → Space (Whisper) → [Texto]
+                              ↓
+                        Space (GPT-2) → [Respuesta]
+                              ↓
+                     API HF TTS → [Audio] → ESP32 [Reproduce]