python 3.12버전의 Spaces에 꼭 맞는 llama-cpp-python 빌드하기

Dockerfile

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-# 1. 우분투 24.04 기반 이미지 사용 (GLIBC 2.39 포함)
+# 1. 우분투 24.04 기반 이미지 사용 (GLIBC 2.39 포함, Python 3.12 내장)
 FROM ubuntu:24.04
 
-# 2. 필요한 기본 패키지 설치 (Python, 빌드 도구, 기타 필수 라이브러리)
-RUN apt-get update && \
+# 2. 필요한 기본 패키지 설치 (빌드 도구, 기타 필수 라이브러리 / 파이썬은 이미 내장됨)
+RUN apt-get update && apt-get upgrade -y && \
     apt-get install -y \
     software-properties-common \
     build-essential \
-    gcc-11 g++-11 cmake \
-    python3.9 python3.9-venv python3.9-dev python3-pip \
-    curl git && \
-    ln -sf /usr/bin/python3.9 /usr/bin/python3 && \
-    ln -sf /usr/bin/pip3 /usr/bin/pip && \
-    python3 -m pip install --upgrade pip setuptools wheel
+    gcc g++ cmake \
+    python3-venv python3-dev python3-pip \
+    curl git
 
-# 3. GLIBC는 우분투 24.04 기본 포함 (2.39) → 추가 작업 불필요
+# 3. 가상환경 생성 및 pip, setuptools, wheel 업그레이드
+RUN python3 -m venv /opt/venv && \
+    /opt/venv/bin/pip install --upgrade pip setuptools wheel
 
-# 4. 컨테이너 내부에 코드를 저장할 작업 폴더를 만듦.
+# 4. 환경 변수 설정 (가상환경 활성화)
+ENV PATH="/opt/venv/bin:${PATH}"
+ENV HF_HOME=/app/huggingface_cache
+
+# 5. 컨테이너 내부에 코드를 저장할 작업 폴더를 만듦
 WORKDIR /app
 
-# 5. 보안을 위해 권한이 제한된 새로운 사용자(user)를 생성하고 소유권을 이전.
-RUN useradd -m -u 1000 user
+# 6. 보안을 위해 권한이 제한된 새로운 사용자(user)를 생성하고 소유권을 이전
+RUN useradd -m -u 1010 user
 RUN chown -R user:user /app
 USER user
 
-# 6. 환경 변수를 설정.
-ENV HF_HOME /app/huggingface_cache
-ENV PATH="/home/user/.local/bin:${PATH}"
-
-# 7. requirements.txt 파일과 wheel 파일을 복사.
+# 7. requirements.txt 파일과 wheel 파일을 복사
 COPY ./requirements.txt requirements.txt
-COPY ./llama_cpp_python-0.3.11-cp39-cp39-linux_x86_64.whl .
+# COPY ./llama_cpp_python-0.3.11-cp39-cp39-linux_x86_64.whl .
+COPY ./llama_cpp_python-0.3.11-cp312-cp312-linux_x86_64.whl .
 
-# 8. llama-cpp-python을 wheel 파일로 설치 후 나머지 라이브러리 설치.
-RUN pip install --no-cache-dir ./llama_cpp_python-0.3.11-cp39-cp39-linux_x86_64.whl
+# 8. llama-cpp-python을 wheel 파일로 설치 후 나머지 라이브러리 설치 (가상환경 내 pip 사용)
+# RUN pip install --no-cache-dir ./llama_cpp_python-0.3.11-cp39-cp39-linux_x86_64.whl
+RUN pip install --no-cache-dir ./llama_cpp_python-0.3.11-cp312-cp312-linux_x86_64.whl
 RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r requirements.txt
 
-# 9. 나머지 모든 소스 코드를 작업 폴더에 복사.
+# 9. 나머지 모든 소스 코드를 작업 폴더에 복사
 COPY . /app
 
-# 10. 모든 준비가 끝나면, 서버를 실행.
+# 10. 모든 준비가 끝나면, 서버를 실행
 CMD ["uvicorn", "app:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "7860"]

llama_cpp_python-0.3.11-cp312-cp312-linux_x86_64.whl

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:de32a74bbe6ed1721f8abfad2d01ac96960b297302ed1d0a2710b75cf8bf6d23
+size 4176439