import streamlit as st
import tensorflow as tf
import numpy as np
import pandas as pd
import tensorflow.keras
from tensorflow.keras.layers import Dense, Dropout
from tensorflow.keras.optimizers import Adam
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
from sklearn.model_selection import train_test_split
from eda_app import run_eda_app
from ml_app import run_ml_app


def main():
    st.title('자동차 가격 예측')
    menu = ['Home', 'EDA', 'ML']
    choice = st.sidebar.selectbox('Menu', menu)
    if choice == 'Home':
        st.write('이 앱은 고객데이터와 자동차 구매 데이터에 대한 내용입니다.')
        st.write('해당 고객의 정보를 입력하면, 얼마정도의 차를 구매 할 수 있는지를 예측하는 인공지능 앱입니다.')
        st.write('왼쪽의 사이드바에서 선택하세요')
    elif choice == 'EDA':
        run_eda_app()
    elif choice == 'ML':
        run_ml_app()


if __name__ == '__main__':
    main()

06274489030e0932a013c596ee1c8c14f46f59fe
<mask token>

<mask token>


def main():
    st.title('자동차 가격 예측')
    menu = ['Home', 'EDA', 'ML']
    choice = st.sidebar.selectbox('Menu', menu)
    if choice == 'Home':
        st.write('이 앱은 고객데이터와 자동차 구매 데이터에 대한 내용입니다.')
        st.write('해당 고객의 정보를 입력하면, 얼마정도의 차를 구매 할 수 있는지를 예측하는 인공지능 앱입니다.')
        st.write('왼쪽의 사이드바에서 선택하세요')
    elif choice == 'EDA':
        run_eda_app()
    elif choice == 'ML':
        run_ml_app()


<mask token>

<mask token>


def main():
    st.title('자동차 가격 예측')
    menu = ['Home', 'EDA', 'ML']
    choice = st.sidebar.selectbox('Menu', menu)
    if choice == 'Home':
        st.write('이 앱은 고객데이터와 자동차 구매 데이터에 대한 내용입니다.')
        st.write('해당 고객의 정보를 입력하면, 얼마정도의 차를 구매 할 수 있는지를 예측하는 인공지능 앱입니다.')
        st.write('왼쪽의 사이드바에서 선택하세요')
    elif choice == 'EDA':
        run_eda_app()
    elif choice == 'ML':
        run_ml_app()


if __name__ == '__main__':
    main()

import streamlit as st
import tensorflow as tf
import numpy as np
import pandas as pd
import tensorflow.keras
from tensorflow.keras.layers import Dense, Dropout
from tensorflow.keras.optimizers import Adam
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
from sklearn.model_selection import train_test_split
from eda_app import run_eda_app
from ml_app import run_ml_app


def main():
    st.title('자동차 가격 예측')
    menu = ['Home', 'EDA', 'ML']
    choice = st.sidebar.selectbox('Menu', menu)
    if choice == 'Home':
        st.write('이 앱은 고객데이터와 자동차 구매 데이터에 대한 내용입니다.')
        st.write('해당 고객의 정보를 입력하면, 얼마정도의 차를 구매 할 수 있는지를 예측하는 인공지능 앱입니다.')
        st.write('왼쪽의 사이드바에서 선택하세요')
    elif choice == 'EDA':
        run_eda_app()
    elif choice == 'ML':
        run_ml_app()


if __name__ == '__main__':
    main()
