#Dado el archivo "EDV 2016.csv", seleccione las	columnas:prov_insc,	edad_hom,	edad_muj y	mostremos
# los	primeros	20 registros usando Pandas



#OUTPUT
#     prov_insc  edad_hom  edad_muj  dur_mat
#0        Azuay        33        38       19
#1        Azuay        37        38       15
#2    Pichincha        39        49        0
#.....

#solucion
import pandas as pd


matrimonios= pd.read_csv("EDV 2016.csv",sep=';')
pareja = matrimonios[ ['prov_insc','edad_hom','edad_muj', 'dur_mat'] ]
print(pareja.head(20))
4572926d95691af0ce6ccf80df2692b3fc14a2c5
<mask token>

<mask token>
print(pareja.head(20))

<mask token>
matrimonios = pd.read_csv('EDV 2016.csv', sep=';')
pareja = matrimonios[['prov_insc', 'edad_hom', 'edad_muj', 'dur_mat']]
print(pareja.head(20))

import pandas as pd
matrimonios = pd.read_csv('EDV 2016.csv', sep=';')
pareja = matrimonios[['prov_insc', 'edad_hom', 'edad_muj', 'dur_mat']]
print(pareja.head(20))

#Dado el archivo "EDV 2016.csv", seleccione las	columnas:prov_insc,	edad_hom,	edad_muj y	mostremos
# los	primeros	20 registros usando Pandas



#OUTPUT
#     prov_insc  edad_hom  edad_muj  dur_mat
#0        Azuay        33        38       19
#1        Azuay        37        38       15
#2    Pichincha        39        49        0
#.....

#solucion
import pandas as pd


matrimonios= pd.read_csv("EDV 2016.csv",sep=';')
pareja = matrimonios[ ['prov_insc','edad_hom','edad_muj', 'dur_mat'] ]
print(pareja.head(20))