Upload README.md with huggingface_hub

README.md

@@ -1,38 +1,116 @@
----
-dataset_info:
-  features:
-  - name: image
-    dtype: image
-  - name: messages
-    list:
-    - name: content
-      list:
-      - name: text
-        dtype: string
-      - name: type
-        dtype: string
-    - name: role
-      dtype: string
-  - name: image_type
-    dtype: string
-  - name: source_folder
-    dtype: string
-  - name: dataset_name
-    dtype: string
-  splits:
-  - name: train
-    num_bytes: 14849781542
-    num_examples: 11745
-  - name: validation
-    num_bytes: 1681103383
-    num_examples: 1305
-  download_size: 16368522735
-  dataset_size: 16530884925
-configs:
-- config_name: default
-  data_files:
-  - split: train
-    path: data/train-*
-  - split: validation
-    path: data/validation-*
----
+---
+language:
+- ru
+task_categories:
+- image-to-text
+tags:
+- handwriting-recognition
+- russian
+- ocr
+- qwen3-vl
+size_categories:
+- 10K<n<100K
+---
+
+# Russian Handwritten Text Recognition Dataset
+
+Датасет для распознавания русских рукописных текстов (сочинений).
+
+## Описание
+
+Этот датасет содержит изображения рукописных русских текстов с их расшифровкой.
+Предназначен для дообучения vision-language моделей (например, Qwen3 VL) на задачу OCR русского рукописного текста.
+
+## Статистика
+
+- **Всего образцов**: 13050
+- **Train**: 11745
+- **Validation**: 1305
+- **Уникальных текстов**: 575
+- **Средняя длина текста**: 3790 символов
+
+## Типы изображений
+
+Датасет включает три типа изображений одних и тех же текстов:
+- **Сканы** (scan): Сканированные изображения
+- **ФотоТемное** (dark): Фотографии в темном освещении
+- **ФотоСветлое** (light): Фотографии в светлом освещении
+
+## Формат данных
+
+Каждый пример содержит:
+```python
+{
+    "image": PIL.Image,  # Изображение
+    "messages": [  # Формат conversational
+        {
+            "role": "user",
+            "content": [
+                {"type": "text", "text": "Распознай текст с изображения."},
+                {"type": "image"}
+            ]
+        },
+        {
+            "role": "assistant",
+            "content": [
+                {"type": "text", "text": "<transcribed_text>"}
+            ]
+        }
+    ],
+    "image_type": "scan" | "dark" | "light",
+    "source_folder": str,
+    "dataset_name": "dataset1" | "dataset2"
+}
+```
+
+## Использование
+
+```python
+from datasets import load_dataset
+
+# Загрузка датасета
+dataset = load_dataset("YOUR_USERNAME/russian-handwriting-ocr")
+
+# Пример использования
+sample = dataset['train'][0]
+image = sample['image']
+messages = sample['messages']
+```
+
+## Обучение с Unsloth
+
+Этот датасет готов для использования с Unsloth для дообучения Qwen3 VL:
+
+```python
+from unsloth import FastVisionModel
+from unsloth.trainer import UnslothVisionDataCollator
+from trl import SFTTrainer, SFTConfig
+
+# Загрузка модели
+model, tokenizer = FastVisionModel.from_pretrained(
+    "unsloth/Qwen3-VL-8B-Instruct",
+    load_in_4bit=True,
+)
+
+# Загрузка датасета
+from datasets import load_dataset
+dataset = load_dataset("YOUR_USERNAME/russian-handwriting-ocr")
+
+# Обучение
+trainer = SFTTrainer(
+    model=model,
+    tokenizer=tokenizer,
+    data_collator=UnslothVisionDataCollator(model, tokenizer),
+    train_dataset=dataset['train'],
+    # ... другие параметры
+)
+trainer.train()
+```
+
+## Лицензия
+
+[Укажите вашу лицензию]
+
+## Цитирование
+
+Если вы используете этот датасет, пожалуйста, укажите ссылку на него.