Chess-Yoco Dataset

Dataset d'images d'échecs pour la classification des pièces.

Structure

Le dataset contient des images de cases d'échiquier organisées en 13 classes :

• Bishop_Black, Bishop_White - Fous
• King_Black, King_White - Rois
• Knight_Black, Knight_White - Cavaliers
• Pawn_Black, Pawn_White - Pions
• Queen_Black, Queen_White - Dames
• Rook_Black, Rook_White - Tours
• Empty - Cases vides

Splits

• train/ : 33,997 images
• validation/ : 4,245 images
• test/ : 4,243 images

Total : ~42,485 images

Utilisation

Depuis Hugging Face

from datasets import load_dataset

# Charger le dataset
dataset = load_dataset("nathbns/chess-yoco")

# Accéder aux splits
train_data = dataset["train"]
validation_data = dataset["validation"]
test_data = dataset["test"]

# Utiliser avec PyTorch
from torch.utils.data import DataLoader

train_loader = DataLoader(train_data, batch_size=32, shuffle=True)

Structure locale

chess-yoco-dataset/
├── train/
│   ├── Bishop_Black/
│   ├── Bishop_White/
│   ├── Empty/
│   └── ...
├── validation/
│   └── ...
└── test/
    └── ...

Citation

Si vous utilisez ce dataset, merci de citer :

@dataset{chess-yoco,
  title={Chess-Yoco Dataset},
  author={nathbns},
  year={2025},
  url={https://huggingface.co/datasets/nathbns/chess-yoco}
}