Wir stellen vor: Jacob 24b, das Flagschiff-Sprachmodell im Stil von "Leichter Sprache"; neu, vielseitig und mehr als ausreichend für alles, was unsere Zielgruppe benötigt.

Es basiert auf Mistral Small 3.2 und wurde mit Hilfe von LoRA-Fine-Tuning auf unserem synthetischen Datensatz von Gesprächen trainiert.

Das Modell...

hat 24 Milliarden Parameter (davon ~92 Mio. als LoRA)
ist in 16-Bit-Präzision verfügbar
kann sowohl Text als auch Bilder verarbeiten (Multimodal)
kann Tools aufrufen (Tool-Use), um externe Aufgaben zu erledigen
nutzt das Mistral-Chat-Template
ist optimiert für die Erzeugung von leicht verständlichem Text im Stil von "Leichter Sprache"

Aufbau des Repositories

Dieses Repository enthält Jacob-24b in zwei verschiedenen Formaten:

als merged 16-bit-Modell
als puren LoRA-Adapter

Trainingsdetails

Trainiert wurde das Modell für ca. 40 Minuten auf einer einzelnen NVIDIA RTX PRO 6000-GPU mit 96 GB VRAM.

Der genutzte Datensatz ist eine interne, synthetische Sammlung an Konversationen mit nach Qualität gefilterten und der Leichten Sprache stark angenäherten Texten. Es umfasst über 1k+ sich der Leichten Sprache annähernde Gespräche.