[Sincronização Automática] - 2025-09-23 16:45:24

requirements.txt

@@ -1,6 +1,6 @@
 opencv-python>=4.9.0.80
 torchao
-transformers
+transformers>=4.47.2,<4.52.0
 accelerate
 safetensors
 einops

start.sh

@@ -4,21 +4,6 @@
 # =============================================================================
 set -euo pipefail
 
-# 2. Instala a wheel pré-compilada do Flash Attention 2.8.0
-#    Esta é a forma mais rápida e estável de instalar, evitando compilação demorada.
-#    Esta wheel é compatível com PyTorch 2.8.0 e CUDA 12.x
-RUN git clone https://github.com/Dao-AILab/flash-attention && \
-cd flash-attention/hopper && \
-pip -v setup.py install && \
-export PYTHONPATH=$PWD && \
-pytest -q -s test_flash_attn.py 
-
-
-# 3. Compila e instala o NVIDIA Apex
-RUN git clone https://github.com/NVIDIA/apex.git && \
-    cd apex && \
-    pip install -v --no-cache-dir --global-option="--cpp_ext" --global-option="--cuda_ext" ./ && \
-    cd .. && rm -rf apex
 
 # 4. Instala os Kernels customizados do LTX
 RUN pip -v install --no-build-isolation git+https://github.com/Lightricks/LTX-Video-Q8-Kernels.git