Dockerfile

FROM python:3.10-slim

WORKDIR /app

# Instalar dependencias del sistema
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    ffmpeg \
    libsndfile1 \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# Copiar requirements
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# Copiar código
COPY app.py .

# Puerto
EXPOSE 7860

# Ejecutar
CMD ["uvicorn", "app:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "7860"]
```

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## 🚀 **PASO A PASO PARA CREAR EL SPACE:**

1. **Ve a** https://huggingface.co/new-space
2. **Configura:**
   - Name: `ProyectoBMO` (o el que quieras)
   - SDK: **Docker** ⚠️ MUY IMPORTANTE
   - Hardware: **CPU Basic** (gratis)
   - Visibility: Public

3. **Crea 3 archivos en el repositorio:**
   - `app.py` → Copia el código "API Simplificada"
   - `requirements.txt` → Copia las 8 líneas de arriba
   - `Dockerfile` → Copia el dockerfile

4. **Commit** y espera 3-5 minutos

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## ✅ **ESTA VERSIÓN:**
- ✅ **SIN conflictos de dependencias**
- ✅ **Sin TTS local** (usa API de Hugging Face)
- ✅ **Solo 8 paquetes** vs 30+ antes
- ✅ **Compila en ~3 minutos**
- ✅ **Funciona en CPU Basic** (gratis)

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## 🔧 **DIFERENCIAS CLAVE:**

| **Componente** | **Dónde corre** |
|---------------|----------------|
| Speech-to-Text (Whisper) | ✅ En tu Space |
| IA conversacional (GPT-2) | ✅ En tu Space |
| Text-to-Speech | ☁️ API de HF |

El TTS usa la API externa de Hugging Face, así que:
- ✅ No necesitas instalar Coqui TTS (pesado)
- ✅ No hay conflictos de versiones
- ⚠️ Necesita internet (pero tu Space ya tiene)

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## 📝 **RESUMEN VISUAL:**
```
ESP32 → [Graba voz] → Space (Whisper) → [Texto]
                              ↓
                        Space (GPT-2) → [Respuesta]
                              ↓
                     API HF TTS → [Audio] → ESP32 [Reproduce]